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我做的畢業設計,用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時鐘芯片顯示時間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅動.實現了一個計算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當時我還做出實物來了.
標簽： PROTUES 1602 1302 DS
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：拔絲土豆
使用bp採用批次處理，並加入慣性項，做英文字母辨識
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上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：縹緲
1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz，超音波（Ultrasonic wave）即爲頻率超過20KHz以上的音波或機械振動，因此超音波馬達就是利用超音波的彈性振動頻率所構成的制動力。超音波馬達的內部主要是以壓電陶瓷材料作爲激發源，其成份是由鉛（Pb）、結（Zr）及鈦（Ti）的氧化物皓鈦酸鉛（Lead zirconate titanate，PZT）製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體，如銅或不銹鋼，並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲驅動源，以激振彈性體，稱此結構爲定子（Stator），將其用彈簧與轉子Rotor）接觸，將所産生摩擦力來驅使轉子轉動，由於壓電材料的驅動能量很大，並足以抗衡轉子與定子間的正向力，雖然伸縮振幅大小僅有數徵米（um）的程度，但因每秒之伸縮達數十萬次，所以相較於同型的電磁式馬達的驅動能量要大的許多。超音波馬達的優點爲：1，轉子慣性小、響應時間短、速度範圍大。2，低轉速可產生高轉矩及高轉換效率。3，不受磁場作用的影響。4，構造簡單，體積大小可控制。5，不須經過齒輸作減速機構，故較爲安靜。實際應用上，超音波馬達具有不同於傳統電磁式馬達的特性，因此在不適合應用傳統馬達的場合，例如：間歇性運動的裝置、空間或形狀受到限制的場所；另外包括一些高磁場的場合，如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來在自動化設備、視聽音響、照相機及光學儀器等皆可應用超音波馬達來取代。
標簽： 超聲波電機
上傳時間： 2022-06-17
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本文檔的標題是并行高斯粒子濾波器結構分析和實現。本文針對粒子濾波器計算量大、實時性差的問題分析了高斯粒子濾波的并行結構,并以一個簡單實例為背景介紹了高斯粒子濾波器在集群計算機上的應用實現。是一篇很好的論文
標簽： 高斯 粒子濾波器 并行 文檔
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：xymbian
摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結果置信度 結合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點,甄選出3 個合適的 參量,即誤碼個數、置信概率和仿真結果最大相對誤差 提出了AWGN 信道下仿真數據量選取的一般性結論,即誤 碼個數正比于置信區間上分位點的平方、反比于最大相對誤差的平方. 仿真結果驗證了所提結論在AWGN 信道各 種信噪比下均有效 同時對于無線通信或移動通信的時變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復用) 、分集、均 衡、交織等技術,能將信道改造為AWGN 信道,該結論依然有效. 關 鍵 詞: 加性白高斯噪聲 蒙特卡羅仿真 仿真數據量 置信概率
標簽： AWGN 仿真 信道 蒙特卡羅仿真
上傳時間： 2016-03-22
上傳用戶：cylnpy
在目標被動式跟蹤中廣泛應用的偽量測變換估計器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價噪聲和狀態的相關性,該估計器的估計是有偏的。提出的強跟蹤濾波器(STF)通過強制白化殘差具有自適應地校正估計偏差和迅速跟蹤狀態變化的能力。STF已經在非線性系統時滯估計、故障診斷與容錯控制方面取得了很好的效果。
標簽： PLE STF 估計器 被動式
上傳時間： 2016-04-18
上傳用戶：zuozuo1215
針對雙基陣提供的有偏方位角量測信息,對雙基陣純方位目標可觀測性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進行了理論推導.在此基礎上,采用一種新的輔助變量方法對雙基陣純方位跟蹤性能進行改進,并在可觀測條件下對 目標進行了蒙特卡洛仿真實驗.實驗結果表明,新的輔助變量方法可以使參數估計精度大大提高,并且上述理論對制 定實際的跟蹤策略或算法具有一定的參考價值
標簽： Cramer-Rao 雙基 方位角 變量
上傳時間： 2016-05-24
上傳用戶：changeboy
Java 2 圖形設計卷1 AWT Java 2 圖形設計卷2 SWING 主要內容包括同位體、輕量構件、剪貼板與數據傳輸、顏色、無鼠標操作、打印、布局管理器、國際化、串行化、滾動性，字體與字號以及AWT,swing中的各種構件
標簽： Java SWING AWT 圖形
上傳時間： 2016-08-08
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常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識別單元和后處理單元組成，
標簽： 識別方法 模板 匹配法 人工神經網絡
上傳時間： 2014-07-08
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針對區域立體匹配計算量大實時性差的困難,分析了相關匹配算法的實際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級分辨率匹配減小計算復雜度,對算法結構進行了改進和優化,并利用超線程和D65/EF技術對算法進行了加速,提出 了一種實時區域匹配算法。對算法進行實驗,結果表明算法符合了視覺導航的準確性和實時性要求,并且對于提高其他區域 匹配算法實時性也具有重要借鑒意義。
標簽： M2C 65 EF 立體匹配
上傳時間： 2013-12-12
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