動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群...
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群...
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具....
自動計算兩個正態分佈的數據的重疊部分, 一般用來預估不良率...
無監督分類方法,可以對一堆數值自動的歸類...
使用多層感知機來做xor分類,可調整neuron數和目標error大小。...