為了克服傳統的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。該算法首先
標簽: SIFT 特征匹配 新算法
上傳時間: 2013-04-24
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在復雜背景下車牌分割和識別:統計和特征匹配的算法
標簽: 復雜背景 分割 車牌 識別
上傳時間: 2013-12-25
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本程序實現打開兩幅圖像并且提取Harris角點,是角點特征匹配的第一步,對做立體匹配的朋友來說是一個很好的資源。
標簽: Harris 角點 程序 圖像
上傳時間: 2014-01-14
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SIFT特征匹配算法研究,是一個好論文,非常適合初手
標簽: SIFT 特征匹配 算法研究
上傳時間: 2013-12-18
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基于相位角點檢測的特征匹配研究,很好用的。
標簽: 相位 特征匹配 角點檢測
上傳時間: 2014-01-16
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利用VC 編寫的SIFT 特征匹配程序,可以在影像 旋轉,縮放時仍能成功匹配
標簽: SIFT 編寫 特征匹配 旋轉
上傳時間: 2016-12-06
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SIFT特征匹配技術的基本原理,適合初學者使用
標簽: SIFT 特征匹配
上傳時間: 2014-11-30
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832658matlab編的特征匹配(控制點),做這方面的朋友不妨參考。
標簽: 832658 matlab 特征匹配 控制
上傳時間: 2013-12-29
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利用hog特征進行匹配,簡單易懂,大家可以下載查看,圖像處理圖像匹配
標簽: hog特征匹配
上傳時間: 2017-11-15
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SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點,也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法,來提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時間,提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時,可以減少運算時間。
標簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究
上傳時間: 2013-10-28
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