?? 車輛路徑問題技術(shù)資料

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車輛路徑問題是物流與運輸領(lǐng)域中的核心優(yōu)化問題，專注于通過算法尋找最短或成本最低的路徑，以提高配送效率和減少運營成本。適用于快遞、公共交通規(guī)劃等多個場景。掌握這一技術(shù)不僅能夠幫助工程師解決實際工作中的復雜調(diào)度難題，還能促進智能交通系統(tǒng)的發(fā)展。本站提供2620個相關(guān)資源，包括最新研究論文、實用案例分析及編程教程等，助力您深入理解并應(yīng)用VRP理論于項目實踐中。

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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有太大的障礙。...

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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學習類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步....

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