?? 離散小波技術(shù)資料

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離散小波技術(shù)是信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心工具，以其強(qiáng)大的時(shí)頻分析能力著稱。廣泛應(yīng)用于圖像壓縮、噪聲去除、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)解析等多個(gè)前沿領(lǐng)域。掌握離散小波變換不僅能夠幫助工程師解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理問題，還能促進(jìn)創(chuàng)新算法的研發(fā)。本站提供16994個(gè)精選離散小波資源，涵蓋理論教程、實(shí)戰(zhàn)案例及開發(fā)工具，助力您深入學(xué)習(xí)與應(yīng)用這一關(guān)鍵技術(shù)。

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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...

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目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法，例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，...

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針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉...

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