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風(fēng)(fēng)場矢量估計(jì)

  • metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n

    metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® ­ a vµ o xö lý d­ íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® ­ î c gä i lµ ma trË n cì n  m. §­ î c ký hiÖ u An  m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An  m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1  m ) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n  1) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n 1 cét.

    標(biāo)簽: metricmatlab 203 184 tr

    上傳時間: 2017-07-29

    上傳用戶:來茴

  • 離心機用異步電動機直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng).rar

    目前離心機的變頻控制,采用的多是通用變頻器,沒有自主開發(fā)的離心機專用的交流調(diào)速控制器。同時,在控制方法上采用的主要還是V/F控制以及矢量控制,而效率更高,性能更好的直接轉(zhuǎn)矩控制方法則還沒有得到廣泛的應(yīng)用。直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù),用空間矢量的分析方法,直接在定子坐標(biāo)系下計算與控制交流電動機的轉(zhuǎn)矩,采用定子磁場定向,借助于離散的兩點式調(diào)節(jié)(Bang-Bang控制)產(chǎn)生PWM信號,直接對逆變器的開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行最佳控制,獲得轉(zhuǎn)矩的高動態(tài)性能。直接轉(zhuǎn)矩控制,控制結(jié)構(gòu)簡單、控制手段直接、信號處理的物理概念明確、轉(zhuǎn)矩響應(yīng)迅速,限制在一拍內(nèi),是一種具有高動態(tài)響應(yīng)的交流調(diào)速系統(tǒng)。本文通過對直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)原理的分析、軟硬件的設(shè)計制作、系統(tǒng)的調(diào)試試驗,得到以下結(jié)論: ⑴直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng),控制手段直接、信號處理的物理概念明確、轉(zhuǎn)矩動態(tài)響應(yīng)迅速; ⑵直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中,低速階段轉(zhuǎn)矩脈動明顯,通過采用異步電動機適應(yīng)全速的U-I模型,以及扇區(qū)細(xì)化等,可以有效減小轉(zhuǎn)矩脈動;由于轉(zhuǎn)矩和磁鏈采用離散的兩點式調(diào)節(jié),即使在高速運行階段轉(zhuǎn)矩也有輕微的脈動,通過細(xì)分磁鏈扇區(qū),采用空間矢量脈寬調(diào)制技術(shù)可以有效減小脈動,提高系統(tǒng)控制性能; ⑶直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中,檢測環(huán)節(jié)及其重要,特別是電壓、電流的檢測。無論采用哪種電機模型,電壓和電流都是最主要的參數(shù),準(zhǔn)確的電壓、電流檢測能夠增加電機模型的正確性,為控制提供基本的保障; ⑷直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中,對電機參數(shù)的要求簡單,只需要知道電動機定子電阻,因此直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的魯棒性強,易于移植。

    標(biāo)簽: 離心機 異步電動機 直接轉(zhuǎn)矩

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:weddps

  • Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵

    Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵,是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式,通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計,使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1)學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數(shù) ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時,wij=0,即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值,其中,0意味t=0。 反復(fù)部分:對各神經(jīng)元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f()--Sgn() θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行,直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。

    標(biāo)簽: Hopfield 聯(lián)想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • matlab實現(xiàn)的多個基礎(chǔ)程序和報告并有流程圖(1) 繪出正弦信號波形及頻譜。 (2) 單極性歸零(RZ)波形及其功率譜

    matlab實現(xiàn)的多個基礎(chǔ)程序和報告并有流程圖(1) 繪出正弦信號波形及頻譜。 (2) 單極性歸零(RZ)波形及其功率譜,占空比為50%。 (3) 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數(shù)為0.5。發(fā)送碼元取值為0、2。 (4) 最佳基帶系統(tǒng)的Pe~Eb\No曲線,升余弦滾降系數(shù)a=0.5,取樣值的偏差是Ts/4。 (5) Pe~Eb\No,升余弦滾降系數(shù)a=0.5,取樣時間無偏差,但信道是多徑信道,C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt)),dt=Ts/2。 (6) 仿真數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng),包括輸入、輸出信號波形及其功率譜,眼圖(升余弦滾降系數(shù)a=0.5),Pe~Eb\No曲線,取樣時間無偏差。

    標(biāo)簽: matlab 波形 程序 報告

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

  • hurst parameter: 給入一序列的資類

    hurst parameter: 給入一序列的資類,程式會畫出husrt 參數(shù)的figure和估計值 例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))

    標(biāo)簽: parameter hurst 序列

    上傳時間: 2014-12-03

    上傳用戶:moerwang

  • 這是一個簡單的小工具,有點類似我們使用form方式設(shè)計時,使用behaver方式讓各個form作轉(zhuǎn)場特效一樣,不過這個工具是針對各個movie clip,相信對一些Art設(shè)計師有一定的幫助囉, 使

    這是一個簡單的小工具,有點類似我們使用form方式設(shè)計時,使用behaver方式讓各個form作轉(zhuǎn)場特效一樣,不過這個工具是針對各個movie clip,相信對一些Art設(shè)計師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實我還蠻需要的...因為help檔沒有,有時要參考指令,都要上網(wǎng)查一次

    標(biāo)簽: form behaver movie clip

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:hasan2015

  • 盲源分離中的J.F.Cardoso的對角化matlab源程序

    盲源分離中的J.F.Cardoso的對角化matlab源程序

    標(biāo)簽: Cardoso matlab 盲源分離 對角

    上傳時間: 2016-02-23

    上傳用戶:bcjtao

  • 實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標(biāo)簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 用匯編語言來使鍵盤成為一個演奏音樂的電子琴。高音依次1,2,3,4,5,6,7 。中音依次為q,w,e,r,t,y,u 。低音依次為a,s,d,f,g,h,j

    用匯編語言來使鍵盤成為一個演奏音樂的電子琴。高音依次1,2,3,4,5,6,7 。中音依次為q,w,e,r,t,y,u 。低音依次為a,s,d,f,g,h,j

    標(biāo)簽: 匯編語言 低音 鍵盤 電子琴

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:wangdean1101

  • 替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G

    替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM!# 密文?? 用ARM編程實現(xiàn)替代加密。

    標(biāo)簽: 加密

    上傳時間: 2016-07-17

    上傳用戶:qq521

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