層次聚類算法CURE研究，有關于聚類算法的
資源簡介：層次聚類算法CURE研究，有關于聚類算法的
上傳時間： 2016-02-12
上傳用戶：ArthewBreak
資源簡介：層次聚類算法中的CURE算法，它利用代表點來達到聚類目的
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：層次聚類算法中的CURE算法，可以用于識別非球形的簇，解決了偏好球形和相似大小的問題，在處理孤立點上也更加健壯。
上傳時間： 2016-04-03
上傳用戶：youth25
資源簡介：數據挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：變色龍層次聚類算法，利用動態模型的層次聚類算法
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：k-means som 層次聚類 算法比較
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：包含最大頻繁序列的挖掘； 包含層次聚類算法
上傳時間： 2014-05-25
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：數據挖掘中聚類算法的研究 解壓之后就可以看了 希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-06-03
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資源簡介：經典的層次聚類算法Birch。在linux下運行通過，可以實現大規模數據的層次聚類。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：K-means聚類算法的研究
上傳時間： 2014-10-10
上傳用戶：784533221
資源簡介：層次聚類算法的c++實現，輸入分類個數，可以得到相應的分類結果
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：onewq
資源簡介：層次聚類算法 BIRCH 有關數據挖掘方面的
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zl5712176
資源簡介：層次聚類的算法實現，有圖形界面，僅供參考，請勿用于商業用途
上傳時間： 2016-03-04
上傳用戶：seayuweya
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：本文對K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優缺點進行了深入的理論研究，并對這兩類算法的性能進行了分析與比較。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：anng
資源簡介：?網絡提供了海量的共享資源，人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息，由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統的算法存在的問題，提出了改進...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：banlangen
資源簡介：一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關于文本聚類算法的論文
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：ecooo
資源簡介：CURE算法實現 一種分層次的聚類算法 效果較好
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：xaijhqx
資源簡介：java實現層次聚類,最遠距離算法,具有良好的程序結構,具有通用性
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zhouli
資源簡介：java實現層次聚類最小距離算法,代碼結構良好,具有復用性.
上傳時間： 2014-07-02
上傳用戶：ryb
資源簡介：經典CURE聚類算法,實現用c++語言.大家
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：一個CURE聚類算法 應用了K中心點算法 采用空間坐標聚集
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：sqq
資源簡介：聚類算法：最短距離算法。對給定的數據集進行自底向上的層次的分解，直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個步驟完成，它就不能被撤消這個嚴格的規定是有用的，由于不用擔心組合數目的不同選擇，計算代價會較小。
上傳時間： 2016-04-03
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：手寫數字聚類算法的實現. 該程序層次聚類, 動態聚類, 模糊聚類. 是學習人工智能在圖像領域應用的好的資料.
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：一 種改進的 CURE聚類算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wpt
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：數據挖掘聚類算法研究
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：luopoguixiong
資源簡介：數據挖掘聚類算法研究
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：這是一篇結合啟發式搜索的聚類算法研究的文章 改進了聚類算法的一些典型缺點 值得參考
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
