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  上傳時(shí)間： 2015-04-03

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  上傳時(shí)間： 2015-03-15

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  上傳時(shí)間： 2015-04-03

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  上傳時(shí)間： 2015-10-29

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• 包含最大頻繁序列的挖掘； 包含層次聚類算法免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-05-25

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  上傳時(shí)間： 2016-04-03

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• 經(jīng)典的層次聚類算法Birch。在linux下運(yùn)行通過免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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  標(biāo)簽： 層次聚類 算法

  上傳時(shí)間： 2017-08-12

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• 層次聚類算法 BIRCH 有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的免費(fèi)下載

  資源簡介：層次聚類算法 BIRCH 有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的

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  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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  標(biāo)簽： CURE

  上傳時(shí)間： 2016-02-12

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• 層次聚類算法實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 層次聚類 C

  上傳時(shí)間： 2016-03-04

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  標(biāo)簽： Chameleon 合并 特征 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-11

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• java實(shí)現(xiàn)層次聚類,最遠(yuǎn)距離算法,具有良好的程序結(jié)構(gòu),具有通用性免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2013-12-16

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• java實(shí)現(xiàn)層次聚類最小距離算法,代碼結(jié)構(gòu)良好,具有復(fù)用性.免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-07-02

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• 聚類算法：最短距離算法。對給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自底向上的層次的分解免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類算法：最短距離算法。對給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行自底向上的層次的分解，直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個(gè)步驟完成，它就不能被撤消這個(gè)嚴(yán)格的規(guī)定是有用的，由于不用擔(dān)心組合數(shù)目的不同選擇，計(jì)算代價(jià)會較小。

  標(biāo)簽： 聚類算法 短距離 數(shù)據(jù)集 分解

  上傳時(shí)間： 2016-04-03

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• 手寫數(shù)字聚類算法的實(shí)現(xiàn). 該程序層次聚類, 動態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學(xué)習(xí)人工智能在圖像領(lǐng)域應(yīng)用的好的資料.免費(fèi)下載

  資源簡介：手寫數(shù)字聚類算法的實(shí)現(xiàn). 該程序?qū)哟尉垲? 動態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學(xué)習(xí)人工智能在圖像領(lǐng)域應(yīng)用的好的資料.

  標(biāo)簽： 數(shù)字 層次聚類 動態(tài) 人工智能

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

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• 用matlab實(shí)現(xiàn)聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡介：用matlab實(shí)現(xiàn)聚類算法，注意是層次聚類和未知類別聚類算法！

  標(biāo)簽： matlab 聚類算法

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• 基于Web挖掘的層次凝聚類算法研究免費(fèi)下載

  資源簡介：?網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源，人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息，由此產(chǎn)生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實(shí)現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統(tǒng)的算法存在的問題，提出了改進(jìn)...

  標(biāo)簽： Web 聚類 算法研究

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

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• k-聚類算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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  標(biāo)簽： 聚類算法

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  上傳時(shí)間： 2015-03-01

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  標(biāo)簽： 聚類算法 網(wǎng)絡(luò)入侵 檢測 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

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  上傳時(shí)間： 2015-03-07

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• 數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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  資源簡介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...

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  資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟...

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• k均值聚類算法源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無解壓密碼

  標(biāo)簽： 均值聚類 算法 源碼

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