強化學習研究綜述 - 免費下載
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資源簡介
強化學習通過試錯與環境交互獲得策略的改進,其自學習和在線學習的特點使其成為機器學習研究的一個重要分支.該文首先介紹強化學習的原理和結構;其次構造一個二維分類圖,分別在馬爾可夫環境和非馬爾可夫環境下討論最優搜索型和經驗強化型兩類算法;然后結合近年來的研究綜述了強化學習技術的核心問題,包括部分感知、函數估計、多agent強化學習,以及偏差技術;最后還簡要介紹強化學習的應用情況和未來的發展方向.
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