數據挖掘實驗四貝葉斯決策分類算法實驗報告
資源簡介：數據挖掘實驗四貝葉斯決策分類算法實驗報告
上傳時間： 2017-05-18
上傳用戶：dongyan
資源簡介：bayes數據挖掘；基于貝葉斯定理的分類方法
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：chenbhdt
資源簡介：數據挖掘中基于貝葉斯網絡的分類算法 算法分為訓練、驗證兩大部分
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：athjac
資源簡介：貝葉斯決策解決城市最短路徑問題,人工只能實驗項目
上傳時間： 2015-10-30
上傳用戶：sdq_123
資源簡介：實現貝葉斯決策算法，從文件中讀出數據，并且會出決策的分布圖。
上傳時間： 2014-09-05
上傳用戶：aappkkee
資源簡介：一些機器學習的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規則學習,增強學習等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：貝葉斯決策理論常用于模式識別中，這是最常用的一種貝葉斯決策的matlab原程序
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：論文分享：基于最小錯誤率貝葉斯決策的蘋果圖像分割。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：84425894
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：貝葉斯matlab程序算法，給出了大量練習數據和實驗方法以及結果分析。
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：www240697738
資源簡介：運籌學中的貝葉斯決策方法，c++代碼，可以運行
上傳時間： 2016-08-29
上傳用戶：bruce
資源簡介：貝葉斯決策器，基于最小錯誤率的貝葉斯決算法
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：基于最小風險的貝葉斯決策 matlab代碼實現
上傳時間： 2019-01-22
上傳用戶：chegnbeixu
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網絡分類工具箱
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：wang5829
資源簡介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網絡分類器工具箱的bin文件
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：貝葉斯網絡分類器的一點小程序，也許有用，請各位資源下載
上傳時間： 2017-05-31
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡介：貝葉斯網絡的算法，它具有結構學習，參數學習，和推理的功能。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：qw12
資源簡介：數據挖掘中的基于關聯規則的分類算法源碼1
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：數據挖掘中的基于關聯規則的分類算法源碼2
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：kytqcool
資源簡介：數據挖掘中的基于關聯規則的分類算法源碼3
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：咔樂塢
資源簡介：數據挖掘中的基于關聯規則的分類算法源碼4
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：l254587896
資源簡介：數據挖掘中的基于關聯規則的分類算法源碼5
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：基于數據挖掘的決策樹改進算法和貝葉斯改進算法，很有用的
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：helmos
資源簡介：一些數據挖掘算法相關,包含定義網絡拓撲,有關高血壓研究方面的數據,樸素貝葉斯分類,關聯規則基本概念,數據挖掘算法, 決策樹方法在數據挖掘中的應用,訓練貝葉斯信念網絡,后向傳播,貝葉斯信念網絡,后向傳播和可解釋性,多層前饋神經網絡
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：comua
資源簡介：程序用C語言實現了貝葉斯在數據挖掘中分類和預測中的應用，通過程序可以很好的進行分類和預測。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：基于貝葉斯的數據挖掘算法的實現,使用visual stutio2005編程實現。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：jeffery
資源簡介：為了測試評估貝葉斯分類器的性能,用不同數據集進行對比實驗是必不可少的.
上傳時間： 2017-06-23
上傳用戶：Zxcvbnm
