實現貝葉斯決策算法,從文件中讀出數據,并且會出決策的分布圖。
資源簡介:實現貝葉斯決策算法,從文件中讀出數據,并且會出決策的分布圖。
上傳時間: 2014-09-05
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資源簡介:基于最小風險的貝葉斯決策 matlab代碼實現
上傳時間: 2019-01-22
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資源簡介:本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法,以及統計學習理論和支持向量機等內容,還介...
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:基于數據挖掘的決策樹改進算法和貝葉斯改進算法,很有用的
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:數據挖掘實驗四貝葉斯決策分類算法實驗報告
上傳時間: 2017-05-18
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資源簡介:貝葉斯優化算法是一種新的演化算法,通過貝葉斯概率統計的知識來學習后代,可是使演化朝有利的方向前進,程序用C實現了貝葉斯優化算法。
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:兩類正態分布模式貝葉斯分類算法源程序,用c語言實現的
上傳時間: 2014-11-29
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資源簡介:樸素貝葉斯分類算法,《機器學習及java實現里面的》
上傳時間: 2016-03-09
上傳用戶:徐孺
資源簡介:樸素貝葉斯分類算法2,《機器學習及java實現里面的》
上傳時間: 2014-01-10
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資源簡介:貝葉斯學習算法源碼,用VC++實現,實用的
上傳時間: 2017-02-28
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資源簡介:貝葉斯決策器,基于最小錯誤率的貝葉斯決算法
上傳時間: 2014-12-06
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資源簡介:貝葉斯bayes算法分類器診斷程序
上傳時間: 2015-02-08
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資源簡介:貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法,是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:一些機器學習的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規則學習,增強學習等ppt介紹文檔
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法,是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間: 2015-07-19
上傳用戶:CHINA526
資源簡介:貝葉斯決策解決城市最短路徑問題,人工只能實驗項目
上傳時間: 2015-10-30
上傳用戶:sdq_123
資源簡介:貝葉斯決策理論常用于模式識別中,這是最常用的一種貝葉斯決策的matlab原程序
上傳時間: 2014-12-08
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資源簡介:論文分享:基于最小錯誤率貝葉斯決策的蘋果圖像分割。
上傳時間: 2013-12-16
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資源簡介:基于貝葉斯分類算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環境運行無誤
上傳時間: 2014-11-27
上傳用戶:徐孺
資源簡介:運籌學中的貝葉斯決策方法,c++代碼,可以運行
上傳時間: 2016-08-29
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資源簡介:用matlab實現貝葉斯網絡的學習、推理。
上傳時間: 2014-11-16
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資源簡介:樸素貝葉斯分類算法,可以用來進行分類bayes
上傳時間: 2014-01-04
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資源簡介:非線性跟蹤中貝葉斯濾波算法,在無線傳感器中的應用
上傳時間: 2014-11-27
上傳用戶:縹緲
資源簡介:貝葉斯分類算法,構造樸素貝葉斯分類器,對給定的中文文本進行分類
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:Pzj
資源簡介:Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤)人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間: 2017-07-01
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資源簡介:非線性貝葉斯濾波算法綜述_曲從善,非線性貝葉斯濾波算法綜述_曲從善
上傳時間: 2017-01-16
上傳用戶:Andrew
資源簡介:貝葉斯分類器是一種最優分類器,它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數,然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布,因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是,參數估計問題已經被很...
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:葉山豪
資源簡介:樸素貝葉斯分類器,實現了樸素貝葉斯分類算法,結果表明比較好
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:ryb
資源簡介::將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類,計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個簇,并用該簇相...
上傳時間: 2017-08-18
上傳用戶:banyou
資源簡介:了解密度函數參數估計方法和密度函數非參數估計方法; 實現貝葉斯最小錯誤概率分類器設計方法;
上傳時間: 2018-05-15
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