介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字 反向傳播算法和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法
資源簡介:該文檔為第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習(科學版)概述文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-01-06
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資源簡介:該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-02-03
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資源簡介:介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字 反向傳播算法和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法
上傳時間: 2017-08-02
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指用大量的簡單計算單元構(gòu)成的非線性系統(tǒng),它在一定程度上模仿了人腦神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理、存儲和檢索功能,是對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某種簡化、抽象和模擬。1943年心理學家McCulloch和數(shù)學家Pitts合作提出了神經(jīng)元的數(shù)學模型M-P神經(jīng)元模型,證明...
上傳時間: 2022-06-24
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab ,有很多源程序,對學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:幾個人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,值得學習與改進
上傳時間: 2013-12-25
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上傳時間: 2014-12-20
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上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:深度學習,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Analysis of Deep Learning Models using CNN Techniques
上傳時間: 2020-01-02
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學習的重要分支,是智能計算的一個主流研究方向,長期受到眾多科學家的關(guān)注和研究,它植根于很多學科,結(jié)合了數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、計算機科學和工程學.已經(jīng)發(fā)現(xiàn),它能夠解決一些傳統(tǒng)意義上很難解決的問題,也為一些問題的解決提供了全新的想...
上傳時間: 2022-06-19
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab7。0,這是一本非常好的介紹matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的書籍,內(nèi)容非常的全面,非常適合與學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者。
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法結(jié)合,需要的朋友就不用多說了,僅供學習和參考。
上傳時間: 2016-10-10
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與軟件計算的各章代碼,值得學習,望對大家有用
上傳時間: 2014-05-31
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資源簡介:該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen,他也是一位量子物理學家、科學作家、計算機編程研究人員。他的個人主頁是:Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個人以為目前最好的神...
上傳時間: 2022-07-24
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資源簡介:該資源為機器學習使用的教材,供學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法的人使用
上傳時間: 2022-08-09
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資源簡介:低壓電工實用技術(shù)問答
上傳時間: 2013-06-07
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳結(jié)合算法
上傳時間: 2014-06-28
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資源簡介:一種基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習控制器
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab7的實現(xiàn) 配套資料下載 .m格式
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab7的實現(xiàn) 配套資料下載 .m格式
上傳時間: 2015-05-25
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab7的實現(xiàn) 配套資料下載 .m格式
上傳時間: 2015-05-25
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資源簡介:一本人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號處理電子版書籍
上傳時間: 2015-06-17
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlab實現(xiàn),內(nèi)含大量的實例,希望能對你有所幫助.
上傳時間: 2015-06-23
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資源簡介:C語言寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 是學習C語言和人工智能很好得例子
上傳時間: 2015-08-08
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資源簡介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負荷預測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認識和應用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預測精度
上傳時間: 2014-01-17
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資源簡介:本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應用過程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓練時間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點數(shù)不易確定等缺點,為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難,將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機地融合,使它們之間的相互補充增 強彼此的能力,從而...
上傳時間: 2015-10-03
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資源簡介:完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學習,并對輸入的實例進行評判 結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,預測1997年的世界干散貨海運量
上傳時間: 2016-01-29
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號處理,PDF文件,不錯的東西。
上傳時間: 2013-12-05
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資源簡介:《貝斯方法與Dempster_Shafer證據(jù)理論的討論》《RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與證據(jù)理論相結(jié)合的特征級信息融合方法的研究》
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬退火算法的改進粒子群優(yōu)化算法,是英文
上傳時間: 2016-04-30
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