bp網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)lt識別問題 bp網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)lt識別問題
資源簡介:bp網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)lt識別問題 bp網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)lt識別問題
上傳時間: 2015-06-12
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資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個非線性優(yōu)化問題,并通過梯度算法利用迭代運算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進行分類,并附加線性感知器來實現(xiàn)單字符的有效識別,算法簡便,識別率高,可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時間: 2017-07-03
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資源簡介:本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區(qū)間[-1,+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符...
上傳時間: 2015-05-03
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資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題,HMM的C語言實現(xiàn),矢量量化的C語言實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-07
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資源簡介:詳細說明了如何實現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的,尤其是隱藏層的單元個數(shù),本文列出了一系列bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明,可以實現(xiàn)較好的模式識別功能
上傳時間: 2016-08-31
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資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對十六進制數(shù)字的識別。
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 HMM的C語言實現(xiàn) 矢量量化的C語言實現(xiàn)
上傳時間: 2017-02-25
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資源簡介:用Java實現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于顏色和字符識別
上傳時間: 2015-07-20
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資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實現(xiàn):
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:vb 編寫的bp算法實現(xiàn)代碼 包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣板 文本格式 可執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
上傳時間: 2015-05-25
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資源簡介:采用matlab語言實現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:用C語言實現(xiàn)的BP網(wǎng)絡(luò)的程序,嚴格按照BP的算法流程,開發(fā)環(huán)境為WIN-TC
上傳時間: 2015-11-12
上傳用戶:youmo81
資源簡介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題,而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量,1個輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計的,如果要應(yīng)用于其它情況,只需改動編解碼函數(shù)即可。
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題,而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量,1個輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計的,如果要應(yīng)用于其它情況,只需改動編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用gaot工具...
上傳時間: 2016-02-02
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資源簡介:本文件是用C語言實現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)清晰,模塊合理,是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:星仔
資源簡介:圖象識別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動檢測技術(shù)
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:標點符號
資源簡介:多層前饋網(wǎng)絡(luò)MFNN的反向傳播bp算法的應(yīng)用和實現(xiàn)
上傳時間: 2016-05-18
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資源簡介:由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題,而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼,所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間: 2016-06-02
上傳用戶:redmoons
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與matlabr2007實現(xiàn)中的一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算例
上傳時間: 2016-12-02
上傳用戶:JasonC
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:ghostparker
資源簡介:本程序?qū)崿F(xiàn)的是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)空調(diào)能根據(jù)當前環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)溫度的功能。
上傳時間: 2014-07-23
上傳用戶:wl9454
資源簡介:BP 網(wǎng)絡(luò)進行0 - 9 十個數(shù)字圖像的識別 在BP 算法和數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上, 本文在MATLAB 軟件環(huán)境下提取Word 文檔中26 種字體的 0 - 9 十個數(shù)字的圖像, 使用MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱及圖像處理工具箱進行數(shù)字的識別, 給出了較詳細的處理 步驟及相...
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 matlab編程 簡單 通用 易實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:zhangzhenyu
資源簡介:該文檔為基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別的Matlab的實現(xiàn)簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間: 2021-10-27
上傳用戶:zhaiyawei
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò),采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合,識別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:liuchee
資源簡介:誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法,且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實現(xiàn)的bp算法
上傳時間: 2015-04-22
上傳用戶:qiaoyue
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法,在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用,但它的實際應(yīng)用通常是通過軟件實現(xiàn)的,而軟件實現(xiàn)是串行執(zhí)行指令,運行速度慢,可靠性低,很難滿足實際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實時性的要求。控制算法硬件實現(xiàn)的最大特點就是...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:冇尾飛鉈
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\網(wǎng)上發(fā)給我的BP
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:cylnpy
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java工具箱源代碼 包含BP網(wǎng)絡(luò),K分類和RBF網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:lepoke
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進算法:對開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的人員大有幫助
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:xhz1993