基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是把一組樣本輸入輸出問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問(wèn)題，并通過(guò)梯度算法利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值的一種學(xué)習(xí)方法。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，并附加線性感知器來(lái)實(shí)現(xiàn)單字符的有效識(shí)別，算法簡(jiǎn)便，識(shí)別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)境中的印刷體字符識(shí)別。
