基于線性規(guī)劃的回歸支持向量機源程序，開發(fā)環(huán)境Visual C++6.0，控制臺程序
資源簡介：基于線性規(guī)劃的回歸支持向量機源程序，開發(fā)環(huán)境Visual C++6.0，控制臺程序
上傳時間： 2016-06-02
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資源簡介：libsvm-2.5程序代碼導(dǎo)讀 這是一個中文版的針對支持向量機源程序libsvm-2.5代碼導(dǎo)讀文檔,由個人經(jīng)驗所得, 為您看libsvm程序省了不少的力氣!非常難得!
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：redmoons
資源簡介：mySVM-latest546一個基于C++的支持向量機源程序,yushujuwenjian
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：hn891122
資源簡介：Java下面的支持向量機源程序。。可應(yīng)用于各種領(lǐng)域
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：moerwang
資源簡介：一個完整的SVM支持向量機分類器的vc++源程序
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：目前的svm(支持向量機)分類算法開源實現(xiàn)如svmlight和svmlib都沒有界面，使用不方便。這個程序基于svmlight整合在VC++開發(fā)環(huán)境。將給VC用戶帶來極大方便。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：qunquan
資源簡介：同樣是用matlab編寫的實現(xiàn)支持向量機的源代碼
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：aix008
資源簡介：(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書!支持向量機(support vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機器學(xué)習(xí)問題的新工具．
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡介：應(yīng)用java實現(xiàn)的svm支持向量機的分類算法！相信對svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：一個java程序編寫的svm支持向量機小程序，用來模式識別領(lǐng)域，主要用來分類
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：是matlab編寫的一個支持向量機的程序，經(jīng)測試有效。程序里附帶了了demo，有注釋。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：yyq123456789
資源簡介：中文和英文版的《支持向量機導(dǎo)論》，供初學(xué)者參考學(xué)習(xí)。
上傳時間： 2017-08-16
上傳用戶：youmo81
資源簡介：這是支持向量機的程序。也是關(guān)于svm的，可以很好的學(xué)習(xí)支持向量機
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：一個適合進行在線支持向量機回歸辨識的Matlab源程序。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：基于支持向量機（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：基于SMO算法的支持向量機，內(nèi)有詳細的注釋說明，非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支持向量機的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡介：基于支持向量機的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡介：支持向量機的源程序 很簡單 ，不知道好用不
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：壞天使kk
資源簡介：基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現(xiàn),是模式識別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：基于最小二乘支持向量機的系統(tǒng)邊際電價預(yù)測，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：壞天使kk
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：介紹了用支持向量機方法做時間序列回歸和預(yù)測的步驟
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：很好的基于支持向量機的MATLAB程序，里面包含有算例及改進算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機的基因數(shù)據(jù)！
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：一個支持向量機的工具箱。包括2類分類算法與回歸算法。
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：介紹了基于分解思想的支持向量機的訓(xùn)練算法。
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
