AR模型定階，用AIC準則對AR模型進行階數的確定
資源簡介：AR模型定階，用AIC準則對AR模型進行階數的確定
上傳時間： 2017-09-10
上傳用戶：gyq
資源簡介：用Burg算法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計. 形參說明： x——雙精度實型一維數組，長度為n，存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組，長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。...
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：330402686
資源簡介：用MATLAB編寫的一個多頻正弦信號的AR模型功率譜估計程序 用的是LEVISION算法 階數判定使用的是最優算法 并與庫函數進行對比
上傳時間： 2015-10-19
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改為所求問題的階次，把x改成所求問題的數據矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的參數！
上傳時間： 2016-03-25
上傳用戶：zyt
資源簡介：該程序源碼能夠很好地用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 階AR模型的參數 。
上傳時間： 2016-04-08
上傳用戶：aa54
資源簡介：按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.0...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
資源簡介：自編函數實現AR模型的最小二乘估計（AR階數=4）
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：譜估計（建立二階AR模型）、利用FFT求解功率譜估計、利用AR模型的Yule-Walker方程求解模型參數等
上傳時間： 2017-01-11
上傳用戶：gdgzhym
資源簡介：AR 模型擬合，解決多變量自回歸 (AR) 模型的參數估計問題
上傳時間： 2015-02-08
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：維納仿鎮AR模型
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：對于平穩序列,運用AR模型計算其參數，并進行適應性檢驗。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：用協方差方法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：jennyzai
資源簡介：武漢理工大學程磊編寫的AR模型的Burg算法的matlab程序，有用
上傳時間： 2015-05-18
上傳用戶：gdgzhym
資源簡介：AR模型的源程序。
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：xg262122
資源簡介：利用AR模型進行時間序列預測的程序源代碼，使用最小二乘估計法進行參數估計。擬合效果非常好。
上傳時間： 2014-07-14
上傳用戶：zxc23456789
資源簡介：基于自回歸,全極點的AR模型,對隨機信號的進行的功率譜估計.
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：huyiming139
資源簡介：這是在AR模型的功率譜估計，對比經典譜估計有明顯的優點，是一種新的估計。
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：yzhl1988
資源簡介：現代功率譜估計中的參數估計AR模型 比經典譜估計有更好的分辨率
上傳時間： 2015-10-19
上傳用戶：diets
資源簡介：基于AR模型的色噪聲中信號的漸進最優檢測器性能分析的matlab仿真程序
上傳時間： 2015-11-18
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：AR模型參數確定后計算出功率譜, 用Levision_Durbin 算法
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：Divine
資源簡介：model reduction book 介紹線性時不變系統模型降階的基本原理，也就是找到高階系統的好的低階逼 近。
上傳時間： 2016-02-16
上傳用戶：chfanjiang
資源簡介：Hankel 最優化模型降階1 本次演講既包含Hankel 最優化模型降階的理論也包含算法。
上傳時間： 2016-02-16
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：實現LPC線性預測分析,能夠提取AR模型參數并進行DCT變換處理
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：李夢晗
資源簡介：估計模型出階次的AIC法的VC程序，系統辨識課程的學習資料
上傳時間： 2016-03-04
上傳用戶：dengzb84
資源簡介：基于AR模型的現代譜估計，分別實現自相關法，協方差法，Burg法，對比分析性能，及與經典譜估計的比較
上傳時間： 2016-03-17
上傳用戶：familiarsmile
資源簡介：用AR模型法進行功率譜估計的各種算法比較，包括自相關法，BURG法，ARMA模型估計，PISARENCO諧波分解法
上傳時間： 2014-12-09
上傳用戶：qq521
資源簡介：本文討論了AR模型及線性預測的原理，在浮點型DSP TMS320C6713B上實現了語音信號線性預測系數(LPC)的提取，并利用LPC系數用Verilog語言實現了AR模型的Lattice結構。
上傳時間： 2016-04-17
上傳用戶：ecooo
資源簡介：本程序是用AR模型系數與LM神經網絡完成微弱信號識別的程序
上傳時間： 2016-05-18
上傳用戶：chenbhdt
資源簡介：時間序列的AR模型建立與自相關系數提取分類
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：aappkkee
資源簡介：時間素列分析中AR模型LUD算法的實現，只要輸入樣本數據通過該算法就可以求出模型的參數。
上傳時間： 2016-05-21
上傳用戶：杜瑩12345
