灰色預(yù)測模型(Gray Forecast Model)是通過 少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù) 測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法 解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大 問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測. 預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律, 借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨勢和狀況進(jìn) 行描述和分析,并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷.
資源簡介:灰色預(yù)測模型稱為CM模型,G為grey的第一個(gè)字母,M為model的第一個(gè)字母。GM(1,1)表示一階的,一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型,主要用于時(shí)間序列預(yù)測。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對 作累加生成,得...
上傳時(shí)間: 2015-03-04
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資源簡介:本程序是對灰色預(yù)測模型中的等維新息模型的實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2016-01-07
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資源簡介:灰色預(yù)測模型,使用非常方便,直接,沒必要安裝就可以用!
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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資源簡介:dps破解灰色預(yù)測模型稱為CM模型,G為grey的第一個(gè)字母,
上傳時(shí)間: 2016-05-20
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資源簡介:灰色預(yù)測模型在Matlab的語言編程(基于GM(1,1)模型)自己編的,很簡單。就是為了當(dāng)時(shí)處理數(shù)據(jù)方便。只是預(yù)測下一個(gè)數(shù)據(jù),如果想得到更多的預(yù)測數(shù)據(jù),可以在添加。
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:cc1
資源簡介:灰色預(yù)測模型,可采用五個(gè)數(shù)據(jù)對相關(guān)性數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測!
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡介:灰色預(yù)測模型在Matlab的語言編程(基于GM(1,1)模型)
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡介:灰色預(yù)測模型稱為CM模型,G為grey的第一個(gè)字母,M為model的第一個(gè)字母。GM(1,1)表示一階的,一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型,主要用于時(shí)間序列預(yù)測。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對 作累加生成,得...
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:灰色預(yù)測模型(Gray Forecast Model)是通過 少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù) 測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法 解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大 問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測. 預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和...
上傳時(shí)間: 2019-07-21
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資源簡介:灰色系統(tǒng)預(yù)測模型以及建模,通過輸入樣本,可實(shí)現(xiàn)樣本統(tǒng)計(jì)輸出
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡介:這是關(guān)于等維新息模型灰色預(yù)測程序的C語言實(shí)現(xiàn),需要的請下載。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡介:用matlab實(shí)現(xiàn)灰色序列殘差預(yù)測模型GM(1,1)
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡介:利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:qiaoyue
資源簡介:灰色預(yù)測GM(1,1)模型的matlab源代碼,包括預(yù)測模型的建立,以及模型的精度檢驗(yàn)指標(biāo)c,p的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡介:灰色預(yù)測,解決內(nèi)部輸入不明導(dǎo)致的模型預(yù)測不準(zhǔn)
上傳時(shí)間: 2016-12-27
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資源簡介:灰色預(yù)測GM(1,1)模型的matlab源代碼,包括預(yù)測模型的建立,以及模型的精度檢驗(yàn)指標(biāo)c,p的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:hasan2015
資源簡介:基于Matlab的灰色預(yù)測算法.灰色預(yù)測是指:通過少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測模型,對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述(模糊預(yù)測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預(yù)測學(xué)分支)。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:15071087253
資源簡介:灰色預(yù)測GM(1,1)模型的matlab源代碼,包括預(yù)測模型的建立,以及模型的精度檢驗(yàn)指標(biāo)c,p的計(jì)算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
上傳時(shí)間: 2017-07-25
上傳用戶:refent
資源簡介: 本研究提出無線傳播模煳預(yù)測模型使得傳統(tǒng)模型接受不確定參數(shù)輸入后表達(dá)模煳之電波消耗評估區(qū)間,于實(shí)例中發(fā)現(xiàn)提出之模煳Walfisch-Bertoni模式較適合此實(shí)驗(yàn)之實(shí)際電波損耗情形,結(jié)果同時(shí)并驗(yàn)證無線遙導(dǎo)電波傳播模煳預(yù)測模型之可行性及的確有效提供給與使用...
上傳時(shí)間: 2013-11-12
上傳用戶:3294322651
資源簡介:這是灰色預(yù)測代碼,一般灰色預(yù)測的參數(shù)需要應(yīng)用到矩陣的運(yùn)算,本代碼通過對其變形,使其運(yùn)算簡單化.
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:gundamwzc
資源簡介:灰色預(yù)測,簡單的編程,大家多提意見
上傳時(shí)間: 2015-08-22
上傳用戶:小鵬
資源簡介:隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上傳時(shí)間: 2015-09-19
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡介:本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測模型由計(jì)算機(jī)自動(dòng)預(yù)測電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性和可信度通過對深圳市遠(yuǎn)景年電量預(yù)測的實(shí)例表明該方法是可行而有效的
上傳時(shí)間: 2015-09-19
上傳用戶:aeiouetla
資源簡介:C#編寫的AR(M)趨勢預(yù)測模型函數(shù),包括AR模型參數(shù)值計(jì)算,預(yù)測函數(shù),還有LDLT計(jì)算三角矩陣方程函數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-10-24
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡介:顏色預(yù)測模型評估,印刷品質(zhì)量檢測技術(shù),實(shí)現(xiàn)光譜分析,檢測色彩偏差
上傳時(shí)間: 2015-10-25
上傳用戶:czl10052678
資源簡介:灰色pid,離散灰色系統(tǒng),連續(xù)灰色系統(tǒng),pid控制,灰色預(yù)測
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:123456wh
資源簡介:使用labview編寫的灰色預(yù)測程序,判斷設(shè)備故障的類型,程序已經(jīng)調(diào)試通過。
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:TF2015
資源簡介:用來做灰色預(yù)測的源代碼,適用于小樣本的預(yù)測,精度較高
上傳時(shí)間: 2014-03-12
上傳用戶:xlcky
資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測模型,利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),預(yù)測將來
上傳時(shí)間: 2016-02-29
上傳用戶:anng
資源簡介:該程序主要包括GM的模擬、預(yù)測、群模擬和群預(yù)測模型
上傳時(shí)間: 2016-03-17
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