統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)非常經(jīng)典的一本書(shū),值得好好研究一下,里面包含了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典書(shū)籍,李航教授的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,值得推薦!
上傳時(shí)間: 2018-09-17
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資源簡(jiǎn)介:《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》是2012年清華大學(xué)出版社出版的圖書(shū),作者是李航。本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法,適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語(yǔ)言處理等專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生、研究生,也可供從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研發(fā)人員參考。
上傳時(shí)間: 2018-12-05
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資源簡(jiǎn)介:《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》李航第二版,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能必備基礎(chǔ)書(shū)籍 內(nèi)容簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門(mén)重要學(xué)科。本書(shū)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇,全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法...
上傳時(shí)間: 2021-09-01
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資源簡(jiǎn)介:SVM分類(lèi)器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類(lèi)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:《模式識(shí)別》統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論及其核心方法講座
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:支持向量機(jī)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的實(shí)現(xiàn)方法,能很好地解決非線性和高維數(shù)問(wèn)題,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點(diǎn),近年來(lái)得到了廣泛地研究,在模式識(shí)別、信號(hào)處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2017-04-01
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資源簡(jiǎn)介::將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn),支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷,提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2014-07-30
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資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)非常經(jīng)典的一本書(shū),值得好好研究一下,里面包含了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
上傳時(shí)間: 2019-09-01
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資源簡(jiǎn)介:本附件為機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典入門(mén)教材。 書(shū)比較薄,卻覆蓋了基本的機(jī)器學(xué)習(xí) 中用到的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。不過(guò)需要一定的 數(shù)學(xué)功底
上傳時(shí)間: 2015-04-11
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資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但強(qiáng)調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測(cè))到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí),應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間: 2022-05-04
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資源簡(jiǎn)介:圖書(shū)-電子技術(shù)學(xué)習(xí)方法和分析思路輕松入門(mén),很不錯(cuò)的一本書(shū),對(duì)電路分析很有用的。
上傳時(shí)間: 2013-05-16
上傳用戶(hù):lixinxiang
資源簡(jiǎn)介:一種電子技術(shù)學(xué)習(xí)方法的介紹,很經(jīng)典的一本資料。歡迎大家下載!
上傳時(shí)間: 2013-08-02
上傳用戶(hù):歸海惜雪
資源簡(jiǎn)介:模擬電子電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法,版主一研兩發(fā)分享的資料,非常不錯(cuò),值得一看~!
上傳時(shí)間: 2013-05-18
上傳用戶(hù):JANEM
資源簡(jiǎn)介:模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法
上傳時(shí)間: 2013-11-04
上傳用戶(hù):wdq1111
資源簡(jiǎn)介:很好的資料,自己的學(xué)習(xí)方法與感悟
上傳時(shí)間: 2013-10-31
上傳用戶(hù):zm7516678
資源簡(jiǎn)介:嵌入式學(xué)習(xí)方法。
上傳時(shí)間: 2013-11-12
上傳用戶(hù):chongchongsunnan
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間: 2015-01-12
上傳用戶(hù):黑漆漆
資源簡(jiǎn)介:使用具有增量學(xué)習(xí)的監(jiān)控式學(xué)習(xí)方法。包括幾個(gè)不同的分類(lèi)算法。
上傳時(shí)間: 2014-10-13
上傳用戶(hù):h886166
資源簡(jiǎn)介:java 實(shí)現(xiàn)的2.5D地圖,地圖小,但是可以學(xué)習(xí)方法
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):windwolf2000
資源簡(jiǎn)介:VC++學(xué)習(xí)方法及書(shū)籍推薦,為自己的學(xué)習(xí)選好書(shū)
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶(hù):wweqas
資源簡(jiǎn)介:蒙特卡羅方法又稱(chēng)隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明 ,這種方法作為一種獨(dú)立的方法被提出來(lái),并首先在核武器的試驗(yàn)與研制中得到了應(yīng)用。蒙特卡羅方法是一種計(jì)算方法,但與一般數(shù)值計(jì)算方法有很大區(qū)別。它是...
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶(hù):qwe1234
資源簡(jiǎn)介:頻譜分析技術(shù)是研究周期性現(xiàn)象中最為常用的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,其主要是通過(guò)對(duì)一復(fù)合的波系進(jìn)行數(shù)據(jù)變換,將其分解成若干振幅和相位不同的簡(jiǎn)諧波,并找出其中振幅最大的波,即該復(fù)合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多,其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶(hù):nanxia
資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)混沌方法解決非線性系統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-05-26
上傳用戶(hù):小鵬
資源簡(jiǎn)介:主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為matlab中源代碼,并添加了相應(yīng)的分析注解
上傳時(shí)間: 2015-06-23
上傳用戶(hù):561596
資源簡(jiǎn)介:10步學(xué)習(xí)javascript:javascript得學(xué)習(xí)方法,有助于您加速掌握此語(yǔ)言
上傳時(shí)間: 2014-10-13
上傳用戶(hù):xiaoyunyun
資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門(mén)講義之一
上傳時(shí)間: 2015-07-21
上傳用戶(hù):qlpqlq
資源簡(jiǎn)介:基于核的學(xué)習(xí)方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類(lèi)識(shí)別性能,這是在SVM的基礎(chǔ)上改進(jìn)的一個(gè)更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶(hù):13517191407
資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波在數(shù)學(xué)上是一種統(tǒng)計(jì)估算方法,通過(guò)處理一系列帶有誤差的實(shí)際量測(cè)數(shù)據(jù)而得到的物理參數(shù)的最佳估算。 例如在氣象應(yīng)用上,根據(jù)濾波的基本思想,利用前一時(shí)刻預(yù)報(bào)誤差的反饋信息及時(shí)修正預(yù)報(bào)方程,以提高下一時(shí)刻預(yù)報(bào)精度。 作溫度預(yù)報(bào)一般只需要連續(xù)...
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是模式識(shí)別的重要理論根據(jù)和來(lái)源。這本書(shū)是辛苦找的一本好書(shū),強(qiáng)烈推薦下載
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)軟件包,基于lasso算法的參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間: 2014-08-28
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