該程序用于計(jì)算信號(hào)的功率以及信號(hào)本身進(jìn)行自相關(guān)
資源簡(jiǎn)介：該程序用于計(jì)算信號(hào)的功率以及信號(hào)本身進(jìn)行自相關(guān)
上傳時(shí)間： 2019-10-14
上傳用戶：會(huì)長(zhǎng)大的幸福
資源簡(jiǎn)介：離散相關(guān)和自相關(guān)的快速算法
上傳時(shí)間： 2014-07-10
上傳用戶：shus521
資源簡(jiǎn)介：微弱信號(hào)的全自相關(guān)系數(shù)提取與樣本特征向量。
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用c++ builder設(shè)計(jì)的信號(hào)處理自相關(guān)的例子，繪出了原始波形和自相關(guān)后的波形
上傳時(shí)間： 2016-06-10
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：1． 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜估計(jì)。 2． 觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、自相關(guān)序列長(zhǎng)度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對(duì)譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介：分別使用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-06-02
上傳用戶：源弋弋
資源簡(jiǎn)介：自相關(guān)函數(shù)在噪聲檢測(cè),識(shí)別和有用信號(hào)的提取中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：對(duì)正弦信號(hào)自相關(guān)和互相關(guān)運(yùn)算的實(shí)驗(yàn)。在進(jìn)行算法模擬時(shí)首先應(yīng)對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理的任務(wù)選擇一種方案和多種算法，用計(jì)算機(jī)高級(jí)語言如（c、Matlab等工具)驗(yàn)證算法能否滿足系統(tǒng)的性能指標(biāo)；然后從多種信號(hào)處理算法中找出最佳或準(zhǔn)最佳算法。
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：luopoguixiong
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來檢測(cè)語音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于功率譜估計(jì)的,周期圖法,自相關(guān)法,bartlett法和welch法,還有一個(gè)復(fù)倒譜估計(jì)的代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：利用相關(guān)函數(shù)求信號(hào)功率譜,信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)及不同信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-03-31
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：可利用該源碼程序用Blackman-Tukey法（自相關(guān)法）對(duì)信號(hào) 作功率譜估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：changeboy
資源簡(jiǎn)介：帶有白噪聲的周期信號(hào)和噪聲信號(hào)的自相關(guān)，數(shù)字信號(hào)處理的經(jīng)典算法。
上傳時(shí)間： 2017-02-26
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：隨著電力電子技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的電力電子裝置被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,其中相當(dāng)一部分負(fù)荷具有非線性或具有時(shí)變特性,使電網(wǎng)中暫態(tài)沖擊、無功功率、高次諧波及三相不平衡問題日趨嚴(yán)重,給電網(wǎng)的供電質(zhì)量造成嚴(yán)重的污染和損耗.因此,對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行諧波抑制和...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：mfhe2005
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用自相關(guān)法，周期圖法和burg法分析加噪信號(hào)功率譜并比較
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：有限長(zhǎng)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-01-28
上傳用戶：dyctj
資源簡(jiǎn)介：理解隨機(jī)信號(hào)功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號(hào)，被淹沒在在噪聲中； (2) 試用周期圖法估計(jì)信號(hào)的功率譜； (3) 選用不同窗，使用修正周期圖法估計(jì)信號(hào)的功率譜； (4) 對(duì)一段語音信號(hào)，使用LD算法估計(jì)其功率譜； (5) 詳細(xì)列出功率譜估計(jì)的步驟和...
上傳時(shí)間： 2015-04-07
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：清濁音判別方法,用matlab軟件開發(fā),如自相關(guān)和能量方法等
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：silenthink
資源簡(jiǎn)介：求離散超混沌系統(tǒng)的自相關(guān)和互相關(guān)函數(shù)，本程序使用的是kawakami超混沌系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-07-09
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：用matlab產(chǎn)生自相關(guān)系數(shù)固定的序列,然后再觀察其功率譜密度.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：cooran
資源簡(jiǎn)介：GALILEO BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)特性分析
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算信號(hào)的自相關(guān)矩陣的matlab程序，主要用于信號(hào)的實(shí)時(shí)分析。
上傳時(shí)間： 2016-01-20
上傳用戶：kernaling
資源簡(jiǎn)介：信號(hào)自相關(guān)進(jìn)行比較，對(duì)六個(gè)信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)比較
上傳時(shí)間： 2016-03-24
上傳用戶：來茴
資源簡(jiǎn)介：使用matlab實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)的小波消噪和自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：qq1604324866
資源簡(jiǎn)介：matlab 編碼的東西關(guān)于turbo碼的相關(guān)信息在信號(hào)處理和信息理論的相關(guān)領(lǐng)域中，
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：在matlab環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自相關(guān)與功率譜密度的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-06-15
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響語音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì) 量。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：此程序是抽樣和計(jì)算自相關(guān)子程序，可以為我們提供參考
上傳時(shí)間： 2016-11-12
上傳用戶：helmos
