分別使用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)
資源簡(jiǎn)介：分別使用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-06-02
上傳用戶：源弋弋
資源簡(jiǎn)介：1． 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜估計(jì)。 2． 觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、自相關(guān)序列長(zhǎng)度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對(duì)譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介：可利用該源碼程序用Blackman-Tukey法（自相關(guān)法）對(duì)信號(hào) 作功率譜估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：周期圖法進(jìn)行功率譜估計(jì)的函數(shù)，配套張旭東的課本習(xí)題
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：壞天使kk
資源簡(jiǎn)介：Bartlett法：Bartlett平均周期圖的方法是將N點(diǎn)的有限長(zhǎng)序列x(n)分段求周期圖再平均。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：chenlong
資源簡(jiǎn)介：用AR模型法進(jìn)行功率譜估計(jì)的各種算法比較，包括自相關(guān)法，BURG法，ARMA模型估計(jì)，PISARENCO諧波分解法
上傳時(shí)間： 2014-12-09
上傳用戶：qq521
資源簡(jiǎn)介：描述了使用ArcGIS 控件建立和部署應(yīng)用的方法和步驟。演示并使你熟悉在.NET中使用標(biāo)準(zhǔn)ArcGIS控件開發(fā)和部署GIS應(yīng)用所需的步聚.
上傳時(shí)間： 2016-10-01
上傳用戶：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：采用拉格朗日和泰勒展開的方法對(duì)SinX進(jìn)行數(shù)值的函數(shù)擬合。本代碼用VC++ .net進(jìn)行顯示，顯示了誤差
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：在語(yǔ)音信號(hào)處理中使用matlab對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行l(wèi)pc譜估計(jì)的源代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：15071087253
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制
上傳時(shí)間： 2016-10-08
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)了用burg法進(jìn)行功率譜估計(jì)，并比較它的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于功率譜估計(jì)的,周期圖法,自相關(guān)法,bartlett法和welch法,還有一個(gè)復(fù)倒譜估計(jì)的代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：利用自相關(guān)函數(shù)估計(jì)基音周期，函數(shù)jiyinzhouqi，輸入?yún)?shù)是分析語(yǔ)音文件名和幀移，幀移在5~10ms
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：lhc9102
資源簡(jiǎn)介：分別用窗函數(shù)法和等波紋最佳一致逼近法分別對(duì)FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真，并通過(guò)具體實(shí)例進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：自相關(guān)函數(shù)在噪聲檢測(cè),識(shí)別和有用信號(hào)的提取中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：用Blackman-Tukey方法（自相關(guān)法）實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入的實(shí)序列函數(shù)x(n)作功率譜估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-10-30
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
資源簡(jiǎn)介：相關(guān)函數(shù)法該方法先由序列估計(jì)出自相關(guān)函數(shù)R，然后對(duì)其進(jìn)行傅立葉變換，得到功率譜估計(jì)。當(dāng)延時(shí)和數(shù)據(jù)長(zhǎng)度相比很小的時(shí)候可以有良好的估計(jì)精度。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB實(shí)現(xiàn)自相關(guān)函數(shù)計(jì)算
上傳時(shí)間： 2019-05-16
上傳用戶：happyfisher85
資源簡(jiǎn)介：有限長(zhǎng)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-01-28
上傳用戶：dyctj
資源簡(jiǎn)介：利用自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，解決了盲同步不準(zhǔn)確的情況
上傳時(shí)間： 2015-05-17
上傳用戶：wqxstar
資源簡(jiǎn)介：功率譜估計(jì)matlab防真程序 從介紹功率譜的估計(jì)原理入手,分析了經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)兩類估計(jì)方法的原理、各自特點(diǎn)及在Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法率譜估計(jì) 周期圖法 AR參數(shù)法
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：這里面包含了C和linux下C語(yǔ)言的函數(shù)文檔,是兩個(gè)非常好的幫助文檔,他們可以在你進(jìn)行window-c和linux-c編程時(shí),能夠很方便的查找相關(guān)函數(shù),就想vc中的msdn和java script幫助文檔一樣.
上傳時(shí)間： 2014-11-10
上傳用戶：youth25
資源簡(jiǎn)介：GALILEO BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)特性分析
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：平均周期圖法 重疊和不重疊分段 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：康郎
資源簡(jiǎn)介：循環(huán)自相關(guān)函數(shù)工具箱，還帶有自己編寫的代碼，ex1-7．
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：D&L37
資源簡(jiǎn)介：利用相關(guān)函數(shù)求信號(hào)功率譜,信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)及不同信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-03-31
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：MATLAB寫自相關(guān)函數(shù)，M序列的MATLAB產(chǎn)生
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：semi1981
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)視覺伺服機(jī)器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無(wú)源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用 自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：小鵬
