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資源簡(jiǎn)介:3242423423423424234234234BPwangluo BP wangluo
上傳時(shí)間: 2017-09-17
上傳用戶:zhouli
資源簡(jiǎn)介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無(wú)位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時(shí)間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡(jiǎn)介:無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn),又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間: 2013-08-04
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資源簡(jiǎn)介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間: 2013-07-03
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資源簡(jiǎn)介:·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-06-17
上傳用戶:brucewan
資源簡(jiǎn)介:·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:SimonQQ
資源簡(jiǎn)介:小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類...
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:lxm
資源簡(jiǎn)介:針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介:文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對(duì)象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間: 2013-10-08
上傳用戶:cxl274287265
資源簡(jiǎn)介:在變流器故障診斷系統(tǒng)中,通過MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理,并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,完成對(duì)變流器開關(guān)管開路的診斷,誤差滿足要求范圍,結(jié)果表明:該算法收斂迅速,能避免陷入局部極...
上傳時(shí)間: 2013-11-09
上傳用戶:familiarsmile
資源簡(jiǎn)介:?針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn),提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度,防止其陷入局部極小點(diǎn),提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)...
上傳時(shí)間: 2014-03-21
上傳用戶:diets
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成,通常包括一個(gè)輸入層、若干個(gè)中間層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是:各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接;各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒有任何連接;各層神經(jīng)元之間也沒有反饋連接。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力,根據(jù)Kolrnogorov定理...
上傳時(shí)間: 2013-10-31
上傳用戶:xy@1314
資源簡(jiǎn)介:在LDPC譯碼時(shí),使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高,而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí),譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過程,通過調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度,其仿真過程表明在譯...
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:tecman
資源簡(jiǎn)介:指出了超聲波在測(cè)距應(yīng)用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補(bǔ)償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。
上傳時(shí)間: 2014-04-24
上傳用戶:erkuizhang
資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP的方法解決異或問題
上傳時(shí)間: 2015-01-05
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:zhengjian
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時(shí)間: 2015-01-06
上傳用戶:jeffery
資源簡(jiǎn)介:BP算法
上傳時(shí)間: 2014-12-08
上傳用戶:lvzhr
資源簡(jiǎn)介:BP算法
上傳時(shí)間: 2015-01-07
上傳用戶:jcljkh
資源簡(jiǎn)介:C++的BP程序
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:ikemada
資源簡(jiǎn)介:BP算法的C++類,輸入輸出全部采用文件格式,不用在運(yùn)行的時(shí)候一個(gè)一個(gè)輸入拉
上傳時(shí)間: 2015-01-08
上傳用戶:3到15
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:weiwolkt
資源簡(jiǎn)介:基于C++的BP算法源程序(包括訓(xùn)練和仿真)
上傳時(shí)間: 2014-07-08
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介:用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:jing911003
資源簡(jiǎn)介:動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)整算法(BP改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例.zip
上傳時(shí)間: 2014-11-13
上傳用戶:alan-ee
資源簡(jiǎn)介:L-M算法(BP的一種改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:SimonQQ
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具包
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:彭玖華
資源簡(jiǎn)介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)曲線的模擬
上傳時(shí)間: 2015-01-21
上傳用戶:邶刖
資源簡(jiǎn)介:附加了動(dòng)量項(xiàng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-01-21
上傳用戶:784533221