PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號成分分離出來，主分量只由數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計量—自相關(guān)陣確定，這種二階統(tǒng)計量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等，因此必須對其進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)改進(jìn)后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說明了PCA在工程中的應(yīng)用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過對結(jié)果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結(jié)果。
資源簡介：PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號成分分離出來，主分量只...
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡介：一個利用Matlab實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。
上傳時間： 2014-07-27
上傳用戶：LIKE
資源簡介：應(yīng)用PCA（主成分分析）進(jìn)行人臉識別的matlab程序，有較高成功率
上傳時間： 2015-11-13
上傳用戶：zukfu
資源簡介：詳細(xì)介紹PCA（主成分分析），應(yīng)用于人臉識別。PCA概念，發(fā)展，關(guān)鍵技術(shù)
上傳時間： 2016-12-17
上傳用戶：lyy1234
資源簡介：這是基于 PCA（主成分分析法） 算法的人臉模式識別原程序；
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：ommshaggar
資源簡介：核主成分分析KPCA算法源碼[matlab]
上傳時間： 2016-06-04
上傳用戶：silenthink
資源簡介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：查詢擴(kuò)展是解決信息獲取領(lǐng)域中用詞歧義性問題的關(guān)鍵技術(shù),并被廣泛應(yīng)用于搜索引擎中,獲得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系統(tǒng)是一個分散的、動態(tài)的系統(tǒng),在P2P 環(huán)境下進(jìn)行有效的查詢擴(kuò)展具有 一定的挑戰(zhàn)性.首先,利用查詢與文檔的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建了LEM(...
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：MATLAB由于其強(qiáng)大的功能而被廣泛應(yīng)用于很多工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其在通信和信息處理領(lǐng)域更有其突出地位。眾所周知，在物理級的產(chǎn)品作出之前，先用MATLAB進(jìn)行這種電子產(chǎn)品的輸入輸出以估計這種產(chǎn)品的性能好壞，從而可以看出什么地方需要從新設(shè)計，什么地方需要優(yōu)化...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：talenthn
資源簡介：MATLAB語言是一種廣泛應(yīng)用于工程計算及數(shù)值分析領(lǐng)域的新型高級語言，自1984年由美國 MathWorks 公司推向市場以來，歷經(jīng)十多年的發(fā)展與競爭，現(xiàn)已成為國際公認(rèn)的最優(yōu)秀的工程應(yīng)用開發(fā)環(huán)境。MATLAB功能強(qiáng)大、簡單易學(xué)、編程效率高，深受廣大科技工作者的歡迎
上傳時間： 2016-06-12
上傳用戶：aa54
資源簡介：傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)contiki。 被廣泛應(yīng)用于環(huán)境檢測、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測等等。包括路由協(xié)議
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡介：AD421 是美國ADI 公司推出的高性能模數(shù)轉(zhuǎn)換器,其優(yōu)良特性使其被廣泛應(yīng)用于各種智能變送器中及其他工 業(yè)控制場合中AD421程序，產(chǎn)生4到20MA電流，
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：semi1981
資源簡介：主成分分析PCA，和概率主成分分析PPCA的兩篇應(yīng)用論文
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：吳恩達(dá)在斯坦福CS229課程上，關(guān)于PCA（主成分分析）的學(xué)習(xí)筆記
上傳時間： 2017-12-06
上傳用戶：20172017qq
資源簡介：利用介質(zhì)陶瓷材料制造的高穩(wěn)定、寬溫單片（或獨(dú)石）電容器，廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中。在對介質(zhì)陶瓷材料組分理論、控制溫度工藝研究，以及BaTiO3-MgO3-Nb2O5系材料組分重組的分析的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)研磨工藝，控制煅燒溫度等方法，研...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：ve3344
資源簡介：主成分分析算法（PCA），這是一個外國人編寫的，很具有參考價值
上傳時間： 2015-11-18
上傳用戶：dapangxie
資源簡介：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：主成分分析（PCA)算法是用于簡化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對其進(jìn)行簡化。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：主成分分析法（PCA）思想和計算過程。PCA是特征提取的重要方法
上傳時間： 2017-04-14
上傳用戶：壞壞的華仔
資源簡介：利用奇異值法（SVD）對載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，源代碼
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：PCA主成分分析算法matlab源碼，利用matlab實(shí)現(xiàn)PCA算法。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：上傳的附件為PCA主成分分析算法matlab源碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：it男一枚
資源簡介：基于主成分分析(PCA)的人臉識別系統(tǒng) 利用2D PCA算法求對訓(xùn)練集向量進(jìn)行降維的降維矩陣，最近鄰法測試對測試集識別的精度
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：針對圖像占用空間大，特征表示時維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，同時并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：JGR2013
資源簡介：我們的計算方法作業(yè) 線性方程組的Gauss消元法（不選主元法）算法實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：R50974
資源簡介：用Matlab實(shí)現(xiàn)的簡單的二維主成分分析算法，最后以點(diǎn)陣圖輸出結(jié)果
上傳時間： 2015-12-17
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號
資源簡介：kPCA算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡介：帶主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，希望對大家有用
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：主成分分析法主要算法程序, 里面有詳細(xì)解釋.
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：ynwbosss
資源簡介：PCA主成分分析的標(biāo)準(zhǔn)MATLAB程序,可通用,非常有效
上傳時間： 2016-11-09
上傳用戶：exxxds
