基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。
資源簡(jiǎn)介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘回歸建模分析程序，在matlab里面運(yùn)行，是較新的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，較以往的分析方法相比有很多優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：daoxiang126
資源簡(jiǎn)介：做主成分回歸和偏最小二乘回歸，效果比較好，別人做的，我參與考了一下。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：erkuizhang
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用得基于MATLAB的偏最小二乘回歸得程序。
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶：aappkkee
資源簡(jiǎn)介：一些偏最小二乘法（PLS)間隔偏最小二乘(siPLS)聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘等的建模代碼。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：減少無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位誤差的方法 呂睿, 陽(yáng)憲』惠 清華大學(xué)自動(dòng)化系, 北京 摘要為提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位精度, 提出種基于距離信息的改進(jìn)定位算法改進(jìn)三邊測(cè)量法、加權(quán)最 小二乘估計(jì)、抗差最小二乘估計(jì)。在一定先驗(yàn)假設(shè)情況下, 對(duì)三邊測(cè)量法以及...
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：shus521
資源簡(jiǎn)介：主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：songyue1991
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)中的各種辨識(shí)算法：如最小二乘法、遞推最小二乘法、廣義最小二乘、變遺忘因子遞推算法等。
上傳時(shí)間： 2015-04-26
上傳用戶：fanboynet
資源簡(jiǎn)介：一種新的基于多項(xiàng)式的非線性偏最小二乘算法
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：athjac
資源簡(jiǎn)介：基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實(shí)現(xiàn)含變量多的數(shù)據(jù)的變量的篩選!
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：有監(jiān)督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語(yǔ)多變量數(shù)據(jù)的回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：《偏最小二乘回歸方法及應(yīng)用》——很好的一本經(jīng)典教材，非常適合理工科從事數(shù)據(jù)試驗(yàn)分析的人員閱讀。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：lanjisu111
資源簡(jiǎn)介：能夠利用偏最小二乘回歸模型分析電力系統(tǒng)諧波發(fā)射水平，MATLAB編制
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：silenthink
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用 很有用的書籍 分析數(shù)據(jù)很有用
上傳時(shí)間： 2017-01-05
上傳用戶：ljt101007
資源簡(jiǎn)介：這是做偏最小二乘回歸的軟件代碼,在matlab中可以實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-02-03
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來(lái)了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘算法在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)，直接將文件拷貝至matlab文件夾下，即可使用。詳細(xì)使用方法見代碼本身
上傳時(shí)間： 2016-12-05
上傳用戶：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：包含間隔偏最小二乘，組合偏最小二乘，和間隔主成分分析
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：waitingfy
資源簡(jiǎn)介：介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：lacsx
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘 希望對(duì)大家編程有啟發(fā)-PLS simulation program, we hope to have inspired programming
上傳時(shí)間： 2016-05-27
上傳用戶：wsf950131
資源簡(jiǎn)介：利用此matlab程序可以建立偏最小二乘模型，每句語(yǔ)言都有相應(yīng)的詳細(xì)的注釋，方便讀程序
上傳時(shí)間： 2016-09-26
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介：結(jié)合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數(shù)據(jù)與非光譜數(shù)據(jù)均可使用
上傳時(shí)間： 2017-04-06
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘程序 標(biāo)準(zhǔn)化 求矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量
上傳時(shí)間： 2017-09-06
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘算法代碼及相關(guān)說(shuō)明,在機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)數(shù)值仿真中用得較多
上傳時(shí)間： 2017-09-13
上傳用戶：Breathe0125
資源簡(jiǎn)介：本文介紹偏最小二乘回歸分析的建模方法；通過例子從預(yù)測(cè)角度對(duì)所建立的回歸模型進(jìn)行比較
上傳時(shí)間： 2019-11-24
上傳用戶：fengshou000
資源簡(jiǎn)介：文件包含有5項(xiàng)內(nèi)容： 一、擴(kuò)展卡爾曼濾波EKF 二、去偏轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波CMKF 三、最小二乘擬和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比較 五、野值剔除算法 用MATLAB實(shí)現(xiàn)了這些具體算法和要求
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：gut1234567
資源簡(jiǎn)介：最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡(jiǎn)介：最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：cc1
資源簡(jiǎn)介：這是遺傳算法和偏最小二乘法的共同使用做回歸,非常好的程序
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：龍飛艇
資源簡(jiǎn)介：常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有：最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘（RLS）濾波器、格型濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括：自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在，已經(jīng)有許多信號(hào)處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾...
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：zaizaibang
