馬氏距離判別(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示過程,求均值向量,協(xié)方差矩陣及線形判別函數(shù)
資源簡介：馬氏距離判別(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示過程,求均值向量,協(xié)方差矩陣及線形判別函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-07-13
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資源簡介：集合卡爾曼濾波(EnKF) 數(shù)據(jù)同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預(yù)報(bào)過程中出現(xiàn)的計(jì)算不準(zhǔn)確和關(guān)于協(xié)方差矩陣的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題,最主要的是可以有效的控制估計(jì)誤差方差的增長,改善預(yù)報(bào)的效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡介：SMI(協(xié)方差矩陣求逆)算法是波束合成常用的算法。
上傳時(shí)間： 2015-12-18
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資源簡介：PCA算法程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向...
上傳時(shí)間： 2016-04-23
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資源簡介：給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對(duì)其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
上傳時(shí)間： 2016-05-08
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資源簡介：1．產(chǎn)生[0,1]均勻分布的白噪聲序列 (1) 打印出前50個(gè)數(shù) (2) 分布檢驗(yàn) (3) 均值檢驗(yàn) (4) 方差檢驗(yàn) (5) 計(jì)算相關(guān)函數(shù) Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：hzy5825468
資源簡介：Matlab提取主分量矩陣。程序設(shè)計(jì)步驟： 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步） 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：zl5712176
資源簡介：白化極化濾波器降斑 計(jì)算象素的強(qiáng)度 計(jì)算協(xié)方差矩陣的元素
上傳時(shí)間： 2017-03-23
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資源簡介：基于內(nèi)容的圖像檢索中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)：特征提取：顏色直方圖；紋理特征等 相似度：馬氏距離，歐氏距離等 相關(guān)反饋：機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 檢索與分類：兩個(gè)很相似的樣本距離很小，雖然兩個(gè)不相似的樣本距離未必很大
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡介：一些馬氏距離也有壞點(diǎn)。這個(gè)程序是用MATLAB語言做的。如果你安裝了該軟件，則可按步驟下載并共享。
上傳時(shí)間： 2017-07-12
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：用于計(jì)算馬氏距離，并可以用于優(yōu)選近紅外光譜的校正集和預(yù)測集
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡介：VC漢諾塔游戲-能很好的演示過程
上傳時(shí)間： 2015-01-17
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：一段企業(yè)焦化過程的演示過程，用flash制作，絕對(duì)原創(chuàng)。
上傳時(shí)間： 2014-02-10
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：完成os試驗(yàn)的演示過程 幫助提高對(duì)os的工作原理的理解
上傳時(shí)間： 2016-12-26
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ynwbosss
資源簡介：產(chǎn)生兩個(gè)均值為m,方差為sgma的高斯隨機(jī)變量，當(dāng)輸入?yún)?shù)只有一個(gè)時(shí)，認(rèn)為均值為0。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xc216
資源簡介：用自適應(yīng)數(shù)字濾波器進(jìn)行譜線增強(qiáng),噪聲信號(hào)是均值為零,方差為1的高斯白噪聲
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：宋桃子
資源簡介：包括0均值和給定方差的高斯白噪聲生成函數(shù)，以及復(fù)高斯白噪聲生成函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-05-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡介：基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差仿真的時(shí)延估計(jì)問題，其基本思想是利用兩個(gè)接收信號(hào)的相關(guān)函數(shù)來估計(jì)時(shí)間延遲。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：已知：信號(hào)中心波長為2,天線陣元的間距為1米,快拍數(shù)為2000，空中有四個(gè) 源信號(hào),假設(shè)它們的頻率 四個(gè)源信號(hào)的方向分別為： 求： 1）在不加入噪聲的情況下,觀察并計(jì)算協(xié)方差矩陣特征值,并對(duì)它的特點(diǎn) 加以說明 2）分別采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT...
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：宋桃子
資源簡介：實(shí)現(xiàn)三類協(xié)方差不等的貝葉斯分類，輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：youke111
資源簡介：實(shí)現(xiàn)對(duì)自適應(yīng)波束形成SIM算法的仿真，在該程序中，我們先設(shè)置入射的信號(hào)，再進(jìn)行互協(xié)方差矩陣和自協(xié)方差矩陣的求解來實(shí)現(xiàn)該算法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：日本國立情報(bào)研究所的有關(guān)java的web設(shè)計(jì)的整個(gè)過程，要件定義，分析，編寫及測試應(yīng)用，相當(dāng)好的學(xué)習(xí)資料
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：himbly
資源簡介：包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)典習(xí)題800題的答案詳解及詳細(xì)的解題過程和解題思路，適于考研學(xué)生及初識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的程序員使用！！！
上傳時(shí)間： 2017-04-19
上傳用戶：skhlm
資源簡介：永磁同步電機(jī)是同步電機(jī)的一個(gè)重要類型，其轉(zhuǎn)子一般采用稀土永磁材料做激磁磁極，與傳統(tǒng)同步電機(jī)相比，體積和重量大為減小，而且結(jié)構(gòu)簡單，運(yùn)行可靠，維護(hù)更方便。現(xiàn)代電氣傳動(dòng)控制的發(fā)展趨勢之一是開發(fā)新的交流調(diào)速與伺服系統(tǒng)。無論在矢量控制還是標(biāo)量控制中...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：1037540470
資源簡介：VC 6.0下的主成分分析代碼，包括關(guān)系矩陣，協(xié)方差矩陣，以及因子分析的功能
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對(duì)一維方法維數(shù)過高，計(jì)算量大，協(xié)方差矩陣...
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：本文提出一種新的相干波束形成方法，利用內(nèi)插變換對(duì)相干背景下的真實(shí)陣列進(jìn)行虛擬平移，得到多個(gè)虛擬平移后的信號(hào)協(xié)方差矩陣；對(duì)其進(jìn)行平均后，所得到的相干信號(hào)協(xié)方差矩陣具有滿秩性。利用一般的波束形成法求出最優(yōu)權(quán)向量。該方法解決了五陣元均勻圓陣下二維...
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：vodssv
資源簡介：該算法，先對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行休整，然后用信息論的方法得出信號(hào)的源數(shù)，這是進(jìn)行空間普估計(jì)的基礎(chǔ)
上傳時(shí)間： 2016-05-30
上傳用戶：gaojiao1999
