我收集的文章包括慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)的融合技術(shù)研究、衛(wèi)星_慣性_星光最優(yōu)組合導(dǎo)航系統(tǒng)在航天飛機(jī)導(dǎo)航中的應(yīng)用、異步濾波及在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用和自適應(yīng)容錯(cuò)組合導(dǎo)航系統(tǒng)。
資源簡(jiǎn)介:我收集的文章包括慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)的融合技術(shù)研究、衛(wèi)星_慣性_星光最優(yōu)組合導(dǎo)航系統(tǒng)在航天飛機(jī)導(dǎo)航中的應(yīng)用、異步濾波及在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用和自適應(yīng)容錯(cuò)組合導(dǎo)航系統(tǒng)。
上傳時(shí)間: 2016-04-05
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資源簡(jiǎn)介:模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對(duì)象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心是綜合和設(shè)計(jì)控制器和自適應(yīng)規(guī)律,使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來(lái),對(duì)時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進(jìn)展。在文[3]的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)線性時(shí)變系...
上傳時(shí)間: 2017-03-03
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資源簡(jiǎn)介:一篇好的大論文。MINS GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究。
上傳時(shí)間: 2017-08-11
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)嵌入式系統(tǒng)通過(guò)GPRS進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)某绦?協(xié)議芯片為5112,程序中描述了通過(guò)單片機(jī)上網(wǎng)及通過(guò)UDP數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:多線程零碎文章:有關(guān)多線程的文章,包括多線程的實(shí)現(xiàn),多線程網(wǎng)絡(luò)編程等。
上傳時(shí)間: 2015-05-13
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資源簡(jiǎn)介:脆弱水印方面最具有權(quán)威性的文章 主要就當(dāng)前脆弱性數(shù)字圖像水印技術(shù)的基本特征、 一般原理、研究現(xiàn)狀、攻擊方法及發(fā)展方向做了一個(gè)綜述,以期進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)在此前沿領(lǐng)域的研究工作
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:微軟亞洲研究院論文:基于對(duì)象組播中可擴(kuò)展視頻流的打包和自適應(yīng)數(shù)率控制機(jī)制
上傳時(shí)間: 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介:使用matlab實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)的小波消噪和自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:這是幾篇有關(guān)捷聯(lián)慣導(dǎo)初始對(duì)準(zhǔn)的期刊論文,有粒子濾波和自適應(yīng)濾波,內(nèi)容豐富
上傳時(shí)間: 2016-11-03
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資源簡(jiǎn)介:描述了一個(gè)用于微波傳輸設(shè)備的16QAM接收機(jī)解調(diào)芯片的FPGA實(shí)現(xiàn),芯片集成了定時(shí)恢復(fù)、載波恢復(fù)和自適應(yīng)盲判決反饋均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作為均衡算法。芯片支持高達(dá)25M波特的符號(hào)速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上實(shí)現(xiàn),即將用于量產(chǎn)的微波傳輸設(shè)備中。
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:chongcongying
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問(wèn)題的比較,自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法,詳見實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)橐粋€(gè)內(nèi)存動(dòng)態(tài)分區(qū)分配的模擬程序,采用首次適應(yīng)算法和最佳適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分區(qū)。其中,空閑分區(qū)通過(guò)空閑分區(qū)鏈來(lái)管理,在進(jìn)行內(nèi)存分配時(shí),系統(tǒng)優(yōu)先使用空閑區(qū)低端的空間
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)進(jìn)程調(diào)度與作業(yè)調(diào)度的模擬,進(jìn)程調(diào)度算法:采用的是最高優(yōu)先數(shù)優(yōu)先的高度算法(即把處理機(jī)分配給優(yōu)先數(shù)最高的進(jìn)程和先來(lái)先服務(wù)算法。分區(qū)分配和回收算法:采用首次適應(yīng)算法和最佳適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分區(qū)。其中,空閑分區(qū)通過(guò)空閑分區(qū)鏈來(lái)管理,在進(jìn)行內(nèi)存分配...
上傳時(shí)間: 2015-05-02
上傳用戶:dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介:分別給出利用自適應(yīng)Simpson積分的數(shù)值積分方法(QUAD.m)和自適應(yīng)Lobatto的數(shù)值積分算法(QUADL.m)。
上傳時(shí)間: 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介:基于wince的嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)研究,對(duì)于wince平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)有很好的指導(dǎo)意義!
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:由具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成的單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID控制器,不但結(jié) 構(gòu)簡(jiǎn)單,而且能適應(yīng)環(huán)境變化,有較強(qiáng)的魯棒性。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:該程序是硬核聚類和自適應(yīng)硬核聚類的程序。
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:lhw888
資源簡(jiǎn)介:基于FPGA的GSM系統(tǒng)信道編碼技術(shù)研究.pdf
上傳時(shí)間: 2016-05-13
上傳用戶:sardinescn
資源簡(jiǎn)介:IEEE_TRANSACTION的06年的2篇關(guān)于非線性估計(jì)圖象恢復(fù)和去噪的經(jīng)典文獻(xiàn).有理論和自適應(yīng)算法.請(qǐng)大家參閱
上傳時(shí)間: 2016-05-13
上傳用戶:bruce
資源簡(jiǎn)介:微處理器學(xué)習(xí)板顯示的模范設(shè)計(jì)的8位單板計(jì)算機(jī)。更多的周邊和容易適應(yīng)是一個(gè)專用控制器。
上傳時(shí)間: 2014-11-26
上傳用戶:sammi
資源簡(jiǎn)介:使用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)時(shí)間序列
上傳時(shí)間: 2016-11-26
上傳用戶:jennyzai
資源簡(jiǎn)介:故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整
上傳時(shí)間: 2017-01-27
上傳用戶:huql11633
資源簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)PID控制和自適應(yīng)模糊控制的仿真對(duì)比
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:內(nèi)容摘要:在簡(jiǎn)單介紹算術(shù)編碼和自適應(yīng)算術(shù)編碼的基礎(chǔ)上,介紹了利用FPGA器件并通過(guò)VHDL語(yǔ)言描述實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算術(shù)編碼的過(guò)程。整個(gè)編碼系統(tǒng)在LTERA公司的MAX+plus Ⅱ軟件上進(jìn)行了編譯仿真,測(cè)試結(jié)果表明:編碼器各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)在速度和資源利用兩方面均達(dá)到了較...
上傳時(shí)間: 2014-08-10
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資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波 y
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:龍飛艇
資源簡(jiǎn)介:LMS 最小軍方誤差算法仿真 可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:論文名字為:多模式自適應(yīng)嵌入式實(shí)時(shí)視覺監(jiān)督。在開發(fā)智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)時(shí)這篇論文會(huì)對(duì)研究者又幫助。
上傳時(shí)間: 2016-05-31
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資源簡(jiǎn)介:主要包括免疫識(shí)別、免疫學(xué)習(xí)、免疫 記憶、克隆選擇、個(gè)體多樣性、分布式和自適應(yīng)等,
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境是影響戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)走向的關(guān)鍵因素,其中地形是戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的主要構(gòu)成。隨著軍事技術(shù)的變革、精確打擊和精確斬首武器的運(yùn)用,傳統(tǒng)二維地圖的局限性已經(jīng)無(wú)法滿足軍事訓(xùn)練和軍事指揮方面的需求。而對(duì)于當(dāng)前的三維戰(zhàn)場(chǎng)地形,快速進(jìn)行地形模型構(gòu)建、地形模型精細(xì)...
上傳時(shí)間: 2022-03-17
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