獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，簡(jiǎn)稱ICA)是近二十年來(lái)逐漸發(fā)展起來(lái)的一種盲信號(hào)分離方法。它是一種統(tǒng)計(jì)方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的源信號(hào)，使得這些分離出來(lái)的源信號(hào)之間盡可能獨(dú)立。它在語(yǔ)音識(shí)別、電信和醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等信號(hào)處理方面有著廣泛的應(yīng)用，目前已成為盲信號(hào)處理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文簡(jiǎn)要的闡述了ICA的發(fā)展、應(yīng)用和現(xiàn)狀，詳細(xì)地論述了ICA的原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，系統(tǒng)地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了一種快速ICA實(shí)現(xiàn)算法一FastICA。 物質(zhì)的非線性熒光譜信號(hào)可以看成是由多個(gè)相互獨(dú)立的源信號(hào)組合成的混合信號(hào)，而這些獨(dú)立的源信號(hào)可以看成是光譜的特征信號(hào)。為了更好的了解光譜信號(hào)的特征，本文利用獨(dú)立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號(hào)的特征的方案，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，簡(jiǎn)稱ICA)是近二十年來(lái)逐漸發(fā)展起來(lái)的一種盲信號(hào)分離方法。它是一種統(tǒng)計(jì)方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的源信號(hào)，使得這些分離出來(lái)的源信號(hào)之間盡可能獨(dú)立。它在語(yǔ)音識(shí)別、電信和醫(yī)...
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：一種基于獨(dú)立分量分析的改進(jìn)算法． 可用于瞬時(shí)混合的盲分離．
上傳時(shí)間： 2015-04-12
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資源簡(jiǎn)介：基于獨(dú)立分量分析進(jìn)行盲信號(hào)分離的原理簡(jiǎn)介和例程
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析程序FASTICA的C＋＋源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：cardoso的獨(dú)立分量分析（ICA）的特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化（JADE）方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：Matlab環(huán)境下的基于獨(dú)立分量分析（ICA）算法的信號(hào)混合與分離仿真程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析，利用此程序可以提取獨(dú)立分量
上傳時(shí)間： 2015-07-20
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資源簡(jiǎn)介：該文章介紹了在光譜圖像中采用獨(dú)立分量分析的算法對(duì)西紅柿進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2015-08-03
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資源簡(jiǎn)介：用于盲信號(hào)分離的獨(dú)立分量分析ICA算法，運(yùn)行于Matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析的開(kāi)關(guān)算法代碼 ，內(nèi)有pdf格式說(shuō)明文擋 希望有用
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：stvnash
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析中的cubica34a代碼 matlab格式 希望有用
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：lps11188
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析中的時(shí)域預(yù)測(cè)代碼 matlab格式 希望有用
上傳時(shí)間： 2015-10-18
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資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析中的selcol代碼 matlab格式 希望有用
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析中的ogwe算法代碼 matlab 格式 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：Independent Component Analysis源代碼,最大似然方法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：古谷仁美
資源簡(jiǎn)介：本程序?qū)ⅹ?dú)立分量分析技術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，提出了一種基于獨(dú)立分量分析的盲水印算法,本用本程序?qū)崿F(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：介紹主分量分析和獨(dú)立分量分析方法的一個(gè)論文,希望對(duì)從事這方面研究的有幫助!
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算快速ICA（獨(dú)立分量分析）的方法，結(jié)果表明，該方法行之有效
上傳時(shí)間： 2016-01-17
上傳用戶：myworkpost
資源簡(jiǎn)介：這是核函數(shù)獨(dú)立分量分析KICA的源碼和相關(guān)程序，希望大家用得上。
上傳時(shí)間： 2016-02-01
上傳用戶：330402686
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于累計(jì)量的獨(dú)立分量分析改進(jìn)算法的源程序
上傳時(shí)間： 2016-02-15
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：一種基于累計(jì)量的獨(dú)立分量分析改進(jìn)算法，該算法同時(shí)對(duì)角化三階和四階累計(jì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)ＩＣＡ。
上傳時(shí)間： 2014-05-30
上傳用戶：ruan2570406
資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的獨(dú)立分量分析的改進(jìn)算法，該算法以同時(shí)對(duì)角化三階和四階累計(jì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)盲分離．
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：bcjtao
資源簡(jiǎn)介：變分獨(dú)立因子分析C++代碼,H.Attias說(shuō)比獨(dú)立分量分析要好,但是這個(gè)程序分析效果不好,可能是程序問(wèn)題,也可能是對(duì)理論理解不透
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：BSS（盲分離）ICA（獨(dú)立分量分析）的教程，word版本
上傳時(shí)間： 2016-03-26
上傳用戶：qw12
資源簡(jiǎn)介：獨(dú)立分量分析的累積量方法，分離信號(hào) ica方法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于獨(dú)立分量分析的文章中的源程序，可以用于對(duì)兩個(gè)語(yǔ)音信號(hào)的分離
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨(dú)立分量分析。獨(dú)立分量分析的根本原理是通過(guò)分析多維觀測(cè)數(shù)據(jù)間的高階統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，找出相互獨(dú)立的隱含信息成分，完成分量間高階冗余的去除及獨(dú)立信源的提取
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：zhouchang199
資源簡(jiǎn)介：Fast Fixed-Point Independent Component Analysis
上傳時(shí)間： 2014-11-25
上傳用戶：wweqas
資源簡(jiǎn)介：基于改進(jìn)的獨(dú)立分量分析的人臉識(shí)別方法，,本文將遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)應(yīng)用到獨(dú)立分量的選擇與優(yōu)化中,從而在 保證較高識(shí)別性能的前提下,獲得最優(yōu)的人臉特征子集
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：一種改進(jìn)的ICA-R算法。ICA-R意為參考信號(hào)獨(dú)立分量分析，較ICA有很多優(yōu)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2016-05-27
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