統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
資源簡介：統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：目前的SVM(支持向量機)分類算法開源實現(xiàn)如SVMlight和SVMlib都沒有界面，使用不方便。這個程序基于SVMlight整合在VC++開發(fā)環(huán)境。將給VC用戶帶來極大方便。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：qunquan
資源簡介：SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測試文本（環(huán)境類和計算機類），詞典，停用詞表等。
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡介：最新SVM支持向量機，matlab開發(fā)工具箱！算法的一種 -,matlab,matlab例程/matlab
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：使用SVM支持向量機 預(yù)測分類 使用SVM支持向量機 預(yù)測分類
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：將要丟入SVM支持向量機的資料作正規(guī)化的動作
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：SVM支持向量機 里面包含一個教程，包括支持向量機的原理，也可以直接看接口函數(shù)直接調(diào)用
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：123啊
資源簡介：應(yīng)用java實現(xiàn)的SVM支持向量機的分類算法！相信對SVM感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：一個關(guān)于SVM支持向量機的計算例程, 用MATLAB做的,請多指教
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：一個完整的SVM支持向量機分類器的vc++源程序
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：十篇關(guān)于SVM(支持向量機)的論文。簡體中文版的。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：標(biāo)點符號
資源簡介：SVM(支持向量機)是著名的文本分類算法。libSVM是其中的一種實現(xiàn)的最新版本，完全開源。linux環(huán)境。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：SVM(支持向量機)是著名的分類算法，SVMlight是其中的一種實現(xiàn)的最新版本。完全開源。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：BIBI
資源簡介：SVM(支持向量機)分類算法本質(zhì)上是二類分類器，實現(xiàn)多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于SVMlight的SVM多類分類器實現(xiàn)。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實現(xiàn)中文多類分本分類。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
資源簡介：一個java程序編寫的SVM支持向量機小程序，用來模式識別領(lǐng)域，主要用來分類
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：SVM 支持向量機數(shù)學(xué)工具 VC++實現(xiàn) SMO 序列模型處理
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：thinode
資源簡介：支持向量機ppt MIT.pdf，由麻省理工學(xué)院老師主講的教材
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：趙云興
資源簡介：支持向量機原理，對支持向量機進行了高度概括的總結(jié)和介紹?？梢允钩鯇W(xué)者盡快地了解和熟悉支持向量機。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：對支持向量機和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：：將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強、識別精度高的優(yōu)點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：支持向量機作為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的實現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機
上傳時間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：自動化學(xué)報 關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室 北京 100084)
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：支持向量機的理論介紹（包含三個）。希望對正在學(xué)習(xí)SVM的朋友有所幫助。
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：支持向量機的理論和應(yīng)用，不過是英文的，不知道可不可以?。〔贿^很全面的，要看看啊！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：支持向量機用于分類和回歸，SVM的經(jīng)典文獻，搞機器學(xué)習(xí)的人必備文獻。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
