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:介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation

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:介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation,UT)算法,并對擴展卡爾曼濾波算法(EKF)和無 跡卡爾曼濾波算法(UKF)進行比較,闡明了UKF優于EKF。在此基礎上,提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾 波算法,該算法首先通過合并準則得到適當個數的混合高斯模型,逼近系統中非高斯噪聲的概率密度

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