數(shù)據(jù)挖掘、模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡等電子書刊，第1部分
資源簡介：電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等書籍
上傳時間： 2015-12-11
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資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡等電子書刊，第3部分
上傳時間： 2013-12-15
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資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡等電子書刊，第2部分
上傳時間： 2015-12-11
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資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡等電子書刊，第1部分
上傳時間： 2015-12-11
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資源簡介：圖象處理源代碼集 圖像分割是圖像處理、模式識別、計算機視覺等領域中極為重要的內(nèi)容之一，是實現(xiàn)自動圖像分析時首先需要完成的操作。它是根據(jù)圖像的某些特征或特征集合的相似性準則，對圖像像素進行分組聚類，把圖像平面劃分為一系列有意義的區(qū)域，使其后的...
上傳時間： 2014-01-08
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資源簡介：鼎鼎大名的Kmeans的VC實現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別領域。
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：vodssv
資源簡介："醫(yī)學圖像基礎"是中科院自動化研究所的一份內(nèi)部的PPT講義。對于研究圖像處理、模式識別的朋友是一份入門的好材料。
上傳時間： 2013-12-28
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資源簡介：運動目標檢測是數(shù)字圖像處理技術的一個重要組成部分,它是計算機視覺、模式識別、 目標識別與跟蹤、運動圖像編碼、安全監(jiān)控等研究領域的重點與難點,在軍事、國防和工業(yè) 等領域有著廣泛的應用前景。序列圖像的運動分析因其巨大的應用價值而受到廣泛的重視. ...
上傳時間： 2015-12-06
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資源簡介：人工智能、模式識別中經(jīng)常要用到的K均值聚類算法，很有幫助
上傳時間： 2014-01-16
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資源簡介：關于svm的一本非常好的書籍，適合搞數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、函數(shù)擬合的人群
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實現(xiàn)程序，可用于知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等領域（請先解壓文件）
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：cuiyashuo
資源簡介：Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術和Internet應用研究相結合的研究領域，涉及機器學習、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、粗糙集、模糊數(shù)學等人工智能相關技術，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個受到社會各界關注的研究熱點。
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：統(tǒng)計學習基礎:數(shù)據(jù)挖掘、推理與預測介紹了這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統(tǒng)計學方法，但強調(diào)的是概念，而不是數(shù)學。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計學習基礎:數(shù)據(jù)挖掘、推理與預測》內(nèi)容廣泛，從有指導的學習（預測）到無指導的學習，應有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡...
上傳時間： 2022-05-04
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資源簡介：地圖模式識別是由計算機來對地圖進行識別與理解，并借助一定的技術手段研究和分析地 圖上的各種模式信息，獲取地圖要素的信息。其過程類似于人對地圖的閱讀，它是近年來在地圖 制圖領域中新興起來的一門高技術，是信息時代人工智能、模式識別技術在地圖制圖...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：nanxia
資源簡介：主元分析PCA的C代碼，自己花了好幾天編的，對做數(shù)據(jù)挖掘和模式識別的同志們有用
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：helmos
資源簡介：統(tǒng)計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發(fā)展前景的方向。
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：應用PSO訓練神經(jīng)網(wǎng)絡Visual C++ 訓練結果優(yōu)于BP,該方法用于模式識別、知識挖掘等
上傳時間： 2014-12-20
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資源簡介：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結構FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡介：IRIS數(shù)據(jù) 用于聚類方法 主要用于模式識別、圖像分割等
上傳時間： 2015-04-18
上傳用戶：集美慧
資源簡介： 分析入侵檢測方法、入侵檢測系統(tǒng)基本框架、關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過程以及網(wǎng)絡攻擊 方法。提出一種基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測系統(tǒng)的設計方案。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：shanml
資源簡介：中科院自動化所模式識別國家重點實驗室老師上的數(shù)據(jù)挖掘高級技術，希望對學數(shù)據(jù)挖掘的同學有所幫助
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：關聯(lián)規(guī)則挖掘是近年來數(shù)據(jù)挖掘研究中一個非常活躍的領域,給出了關聯(lián)規(guī)則及相關術語的定義,對關聯(lián)規(guī)則挖掘中的頻繁模式、頻繁閉模式及并行/分布式挖掘作了闡述,著重介紹了近幾年來發(fā)表的一些新算法, 并對未來的發(fā)展趨勢進行了預測和展望。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應用的一個有希望的、欣欣向榮的學科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動或方便地提取代表知識的模式；這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web、其他大量信息庫或數(shù)...
上傳時間： 2016-10-29
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：一個比較簡單的模式識別問題。用female.txt 和male.txt 的數(shù)據(jù)作為訓練樣本集，建立Bayes 分類器，用測試樣本數(shù)據(jù)set1.txt、set2.txt、set3.txt 對該分類器進行測試,分別應用單個特征及兩個特征進行實驗
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡介：討論了數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生、定義、操作對象和分類方法，論述了數(shù)據(jù)挖掘可以挖掘的模式及其興趣度，簡要介紹了 幾種流行的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。最后提出了數(shù)據(jù)挖掘研究今后的若干發(fā)展趨勢。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：mpquest
資源簡介：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述 概念、體系結構、趨勢、應用 PPT講座
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：it男一枚
資源簡介：knn分類模式識別可用于文本挖掘和其他的識別分類,vc代碼,
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實用機器學習技術及java實現(xiàn)> 一書結合數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎理論,并且以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預處理等.
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：我編寫的能夠?qū)崿F(xiàn)頻繁關聯(lián)模式挖掘的FP-Growth數(shù)據(jù)挖掘算法。
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：685
資源簡介：模式識別的兩個重要算法:剃度下降法,固定增量法.另付數(shù)據(jù)結構中:高級排序算法,波蘭式
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：xiaodu1124
