數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等電子書刊，第2部分
資源簡(jiǎn)介：電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等書籍
上傳時(shí)間： 2015-12-11
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等電子書刊，第3部分
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等電子書刊，第2部分
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等電子書刊，第1部分
上傳時(shí)間： 2015-12-11
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資源簡(jiǎn)介：圖象處理源代碼集 圖像分割是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域中極為重要的內(nèi)容之一，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像分析時(shí)首先需要完成的操作。它是根據(jù)圖像的某些特征或特征集合的相似性準(zhǔn)則，對(duì)圖像像素進(jìn)行分組聚類，把圖像平面劃分為一系列有意義的區(qū)域，使其后的...
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：鼎鼎大名的Kmeans的VC實(shí)現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別領(lǐng)域。
上傳時(shí)間： 2015-09-20
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資源簡(jiǎn)介："醫(yī)學(xué)圖像基礎(chǔ)"是中科院自動(dòng)化研究所的一份內(nèi)部的PPT講義。對(duì)于研究圖像處理、模式識(shí)別的朋友是一份入門的好材料。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、 目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、運(yùn)動(dòng)圖像編碼、安全監(jiān)控等研究領(lǐng)域的重點(diǎn)與難點(diǎn),在軍事、國(guó)防和工業(yè) 等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。序列圖像的運(yùn)動(dòng)分析因其巨大的應(yīng)用價(jià)值而受到廣泛的重視. ...
上傳時(shí)間： 2015-12-06
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資源簡(jiǎn)介：人工智能、模式識(shí)別中經(jīng)常要用到的K均值聚類算法，很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于svm的一本非常好的書籍，適合搞數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、函數(shù)擬合的人群
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實(shí)現(xiàn)程序，可用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別等領(lǐng)域（請(qǐng)先解壓文件）
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet應(yīng)用研究相結(jié)合的研究領(lǐng)域，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等人工智能相關(guān)技術(shù)，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)受到社會(huì)各界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2016-07-23
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資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2022-05-04
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資源簡(jiǎn)介：地圖模式識(shí)別是由計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)地圖進(jìn)行識(shí)別與理解，并借助一定的技術(shù)手段研究和分析地 圖上的各種模式信息，獲取地圖要素的信息。其過(guò)程類似于人對(duì)地圖的閱讀，它是近年來(lái)在地圖 制圖領(lǐng)域中新興起來(lái)的一門高技術(shù)，是信息時(shí)代人工智能、模式識(shí)別技術(shù)在地圖制圖...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：主元分析PCA的C代碼，自己花了好幾天編的，對(duì)做數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別的同志們有用
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡(jiǎn)稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
上傳時(shí)間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識(shí)別、知識(shí)挖掘等
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問(wèn)題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級(jí)并測(cè)試迭代的途徑代價(jià)是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長(zhǎng)模式時(shí)，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：IRIS數(shù)據(jù) 用于聚類方法 主要用于模式識(shí)別、圖像分割等
上傳時(shí)間： 2015-04-18
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資源簡(jiǎn)介： 分析入侵檢測(cè)方法、入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本框架、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過(guò)程以及網(wǎng)絡(luò)攻擊 方法。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
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資源簡(jiǎn)介：中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室老師上的數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)技術(shù)，希望對(duì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的同學(xué)有所幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘研究中一個(gè)非常活躍的領(lǐng)域,給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則及相關(guān)術(shù)語(yǔ)的定義,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的頻繁模式、頻繁閉模式及并行/分布式挖掘作了闡述,著重介紹了近幾年來(lái)發(fā)表的一些新算法, 并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和展望。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的一個(gè)有希望的、欣欣向榮的學(xué)科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動(dòng)或方便地提取代表知識(shí)的模式；這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Web、其他大量信息庫(kù)或數(shù)...
上傳時(shí)間： 2016-10-29
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)比較簡(jiǎn)單的模式識(shí)別問(wèn)題。用female.txt 和male.txt 的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集，建立Bayes 分類器，用測(cè)試樣本數(shù)據(jù)set1.txt、set2.txt、set3.txt 對(duì)該分類器進(jìn)行測(cè)試,分別應(yīng)用單個(gè)特征及兩個(gè)特征進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2016-12-24
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：討論了數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生、定義、操作對(duì)象和分類方法，論述了數(shù)據(jù)挖掘可以挖掘的模式及其興趣度，簡(jiǎn)要介紹了 幾種流行的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。最后提出了數(shù)據(jù)挖掘研究今后的若干發(fā)展趨勢(shì)。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述 概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用 PPT講座
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：knn分類模式識(shí)別可用于文本挖掘和其他的識(shí)別分類,vc代碼,
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間： 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介：我編寫的能夠?qū)崿F(xiàn)頻繁關(guān)聯(lián)模式挖掘的FP-Growth數(shù)據(jù)挖掘算法。
上傳時(shí)間： 2015-06-14
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別的兩個(gè)重要算法:剃度下降法,固定增量法.另付數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中:高級(jí)排序算法,波蘭式
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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