關(guān)于離散一維信號(hào)小波分解，不需要解壓密碼
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于離散一維信號(hào)小波分解，不需要解壓密碼
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)一維信號(hào)小波分解與重構(gòu)的VC++源程序，對(duì)學(xué)習(xí)小波很有用的
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：米卡
資源簡(jiǎn)介：一維信號(hào)小波分解與重構(gòu)，供VC++與小波學(xué)習(xí)用
上傳時(shí)間： 2016-01-20
上傳用戶：hopy
資源簡(jiǎn)介：基于Mallat的二維Haar小波分解與重構(gòu)算法的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-06-05
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：基于Mallat的二維Haar小波分解與重構(gòu)算法的C語言實(shí)現(xiàn)最大分解級(jí)數(shù):5級(jí)*/
上傳時(shí)間： 2014-11-04
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：車輛檢測(cè)系列一： 基于小波分解的車輛視頻檢測(cè)算法 很不錯(cuò)的小文章
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡(jiǎn)介：一種基于小波分解的多圖象拼接技術(shù).對(duì)在多個(gè)圖象間進(jìn)行非規(guī)則形狀圖象拼接的多分辨整合技術(shù)進(jìn)行了研究。運(yùn)用Multi2masks方法將多個(gè)圖象的選定區(qū)域同時(shí)融合在一起, 減小了計(jì)算量, 并利用小波變換對(duì)圖象進(jìn)行多分辨分解, 采用與頻段寬度成正比的加權(quán)拼接寬度來消...
上傳時(shí)間： 2016-02-08
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：根據(jù) HVS特性中的對(duì)比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對(duì)圖像進(jìn)行二維多級(jí)小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積做算術(shù)平均 ,以此作為圖像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明...
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：13215175592
資源簡(jiǎn)介：多尺度一維小波分解,用于信號(hào)的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
資源簡(jiǎn)介：小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395 16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395 16.1.1 小波分解在普通信號(hào)分析中的應(yīng)用 395 16.1.2 小波變換在信號(hào)特征檢測(cè)中的應(yīng)用 411 16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417 16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417 16.2.2 小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：小草123
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB對(duì)一語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，然后對(duì)其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的，重構(gòu)處理后的信號(hào)，畫出波形分析。
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：xuanjie
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB對(duì)一語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，分別用強(qiáng)閾值，軟閾值，默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：2467478207
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB對(duì)一圖象分別用單尺度和二維小波分解，觀察各高低頻部分，對(duì)圖象進(jìn)行重構(gòu)和壓縮。
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：基于97提升小波變換的一維信號(hào)壓縮程序。頭文件中包括了提升小波變換的源程序。
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：hjshhyy
資源簡(jiǎn)介：在matlab的小波分析中標(biāo),設(shè)計(jì)一個(gè)包含若干不連續(xù)點(diǎn)的一維信號(hào)，利用小波變換的模極大提取它的階梯型邊界點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-12-01
上傳用戶：gtf1207
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用matlab寫的小波域HMM進(jìn)行一維信號(hào)處理的程序
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：連續(xù)小波變換的一維信號(hào)檢測(cè)，包含設(shè)計(jì)原理及matlab實(shí)現(xiàn)的源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：cooran
資源簡(jiǎn)介：matlab 一維小波分解函數(shù),其功能包括分解與重構(gòu)
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計(jì) 此函數(shù)用于消噪處理 分解的高頻系數(shù)采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號(hào)小波高頻系數(shù)基本趨于零 對(duì)于噪聲信號(hào)高頻分解系數(shù)很大，便于閾值消噪處理
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB對(duì)一圖象分別用不同小波分解，觀察高低頻部分進(jìn)行重構(gòu)，比較重構(gòu)誤差，再進(jìn)行閾值消噪，比較消噪前后圖象。
上傳時(shí)間： 2014-07-06
上傳用戶：253189838
資源簡(jiǎn)介：對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波分解，用硬閾值方法去除噪聲，進(jìn)而提高精度
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：MATLAB實(shí)現(xiàn)聲音信號(hào)的小波分解與重構(gòu)（內(nèi)副數(shù)據(jù)）
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：利用matlab自帶函數(shù)wavedec2、wcodemat實(shí)現(xiàn)二維小波分解與簡(jiǎn)單壓縮的實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：kristycreasy
資源簡(jiǎn)介：matlab 源碼,基于小波變換的語音信息隱藏的實(shí)現(xiàn),對(duì)原始語音信息和水印信息都經(jīng)過三層小波分解處理后,將水印信息的低頻信號(hào)嵌入原始語音信號(hào)的部分高頻信號(hào)部分實(shí)現(xiàn)隱藏.源代碼不僅給出隱藏過程,并且給出的在隨機(jī)噪聲,重采樣,信息壓縮情況下的抗攻擊特性.源代...
上傳時(shí)間： 2016-01-11
上傳用戶：ddddddos
資源簡(jiǎn)介：這是一本介紹小波分析與信號(hào)處理的電子書，非常不錯(cuò)，大家共同學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：330402686
資源簡(jiǎn)介：在空間分立點(diǎn)加時(shí)間周期信號(hào)控制時(shí)空混沌,以一維非線性漂移波方程為模型 ,討論了其時(shí)空混沌運(yùn)動(dòng)的控制.研究表明 ,通過在空間分立點(diǎn)加上自然頻率的時(shí)間周期信號(hào) ,可以控制時(shí)空混沌運(yùn)動(dòng).這種方法較之在連續(xù)空間加周期信號(hào)的方法 ,在有些系統(tǒng)中 ,實(shí)驗(yàn)上更容易實(shí)...
上傳時(shí)間： 2014-06-06
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：在圖像處理之中的對(duì)已經(jīng)進(jìn)行多小波分解的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)的Matlab實(shí)驗(yàn)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：圖像處理之中的對(duì)已經(jīng)預(yù)濾波的信號(hào)進(jìn)行多小波分解的Matlab實(shí)驗(yàn)程序
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡(jiǎn)介：本程序是基于分離譜算法的最小值選中次數(shù)加權(quán)算法的MATLAB源代碼,可以對(duì)一維信號(hào)先進(jìn)行譜分離,然后再在最小值的基礎(chǔ)上對(duì)信號(hào)進(jìn)行重建.
上傳時(shí)間： 2017-01-25
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：利用MATLAB實(shí)現(xiàn)一維信號(hào)時(shí)間序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：13188549192
