支持向量機核函數方面的近期外文參考[08-09]
資源簡介：支持向量機核函數方面的近期外文參考[08-09]
上傳時間： 2017-03-19
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：支持向量機核函數方面的近期外文參考[08-09]
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：支持向量機用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡介：適合初學者看的svm原理介紹 SVM是支持向量機縮寫 人工智能 英文版的 pdf
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
資源簡介：支持向量機學習中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：支持向量機學習中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：[matlab]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：包含五篇文章： 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機是數據處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經典的
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：支持向量機 這是我的老師編寫的matlab源文件 希望對大家有用
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：youke111
資源簡介：這是《數據挖掘中的新方法——支持向量機》一書的電子版。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：change0329
資源簡介：經典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數優化!
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：四種支持向量機用于函數擬合與模式識別的Matlab示例程序
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：tuilp1a
資源簡介：支持向量機（SVM）的一些相關MATLAB程序
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：z1191176801
資源簡介：使用支持向量機實現對數據的分類工作，精度很高，但是存在運行時間比較長的問題
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：支持向量機做模式識別的程序,調試通過,希望對朋友們有用
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：支持向量機一個很好的，較新的一個進行分析分析的軟件
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡介：支持向量機 進行分類用的 采用了統計學理論
上傳時間： 2017-08-05
上傳用戶：tfyt
資源簡介：四種支持向量機用于函數擬合與模式識別的Matlab示例程序，很全面
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：王者A
資源簡介：詳細介紹了代價敏感支持向量機~~請有需要的迅速下載~~
上傳時間： 2017-08-29
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：最小二乘支持向量機的matlab工具箱，包含幾乎所有常用的支持向量機應用函數。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：維子哥哥
資源簡介：將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：用遺傳算法進行特征選擇并優化支持向量機的核函數參數和懲罰因子
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：svm（支持向量機）能進行分類。有不同的核函數，如線性，多項式等
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：15071087253
資源簡介：核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法，在特征空間中實現最優超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
