支持向量機核函數(shù)方面的近期外文參考[08-09]
資源簡介：支持向量機核函數(shù)方面的近期外文參考[08-09]
上傳時間： 2017-03-19
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：支持向量機核函數(shù)方面的近期外文參考[08-09]
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：支持向量機用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡介：適合初學者看的svm原理介紹 SVM是支持向量機縮寫 人工智能 英文版的 pdf
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
資源簡介：支持向量機學習中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡介：支持向量機學習中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：[matlab]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：包含五篇文章： 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應(yīng)用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：支持向量機 這是我的老師編寫的matlab源文件 希望對大家有用
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：youke111
資源簡介：這是《數(shù)據(jù)挖掘中的新方法——支持向量機》一書的電子版。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：change0329
資源簡介：經(jīng)典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發(fā)展起來的機器學習技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：四種支持向量機用于函數(shù)擬合與模式識別的Matlab示例程序
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：tuilp1a
資源簡介：支持向量機（SVM）的一些相關(guān)MATLAB程序
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：z1191176801
資源簡介：使用支持向量機實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分類工作，精度很高，但是存在運行時間比較長的問題
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：支持向量機做模式識別的程序,調(diào)試通過,希望對朋友們有用
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡介：支持向量機一個很好的，較新的一個進行分析分析的軟件
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：支持向量機(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡介：支持向量機 進行分類用的 采用了統(tǒng)計學理論
上傳時間： 2017-08-05
上傳用戶：tfyt
資源簡介：四種支持向量機用于函數(shù)擬合與模式識別的Matlab示例程序，很全面
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：王者A
資源簡介：詳細介紹了代價敏感支持向量機~~請有需要的迅速下載~~
上傳時間： 2017-08-29
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：最小二乘支持向量機的matlab工具箱，包含幾乎所有常用的支持向量機應(yīng)用函數(shù)。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：維子哥哥
資源簡介：將支持向量機應(yīng)用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：用遺傳算法進行特征選擇并優(yōu)化支持向量機的核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：支持向量機SVM和核函數(shù)的MATLAB程序集
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：svm（支持向量機）能進行分類。有不同的核函數(shù)，如線性，多項式等
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：用MATLAB來實現(xiàn)支持向量機SVM和核函數(shù)的程序集
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：15071087253
資源簡介：核函數(shù)是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構(gòu)造最優(yōu)超平面的方法，在特征空間中實現(xiàn)最優(yōu)超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
