支持向量機學(xué)習(xí)中用到的Matlab編寫的工具箱。
資源簡介：支持向量機學(xué)習(xí)中用到的Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡介：支持向量機學(xué)習(xí)中用到的用Matlab編寫的工具箱。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：baitouyu
資源簡介：使用支持向量機（svm）方法進行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和Matlab源代碼.
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：685
資源簡介：：將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強、識別精度高的優(yōu)點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：最小二乘支持向量機中可用于確定超參數(shù)的Matlab函數(shù).確定參數(shù)時,需要一些時間.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：這是一款非常優(yōu)秀的Matlab編寫的支持向量機程序，對分類效果非常好。
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：zhuyibin
資源簡介：支持向量機學(xué)習(xí)的經(jīng)典程序,希望對大家有用
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xc216
資源簡介：交互支持向量機學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：qoovoop
資源簡介：支持向量機 c++庫 做統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類的好幫手 希望對大家有所幫助
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：kernaling
資源簡介：用支持向量機(SVM)實現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡介：核函數(shù)是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構(gòu)造最優(yōu)超平面的方法，在特征空間中實現(xiàn)最優(yōu)超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：數(shù)值計算實踐是我們必備的一門學(xué)科！這是我在學(xué)習(xí)之余利用Matlab編寫的程序，希望對大家有用！
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：一個關(guān)于FSK的Matlab編寫的小程序，歡迎大家指正討論
上傳時間： 2017-02-01
上傳用戶：lmeeworm
資源簡介：經(jīng)典的Matlab編寫的日歷時鐘設(shè)計元程序代碼。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：支持向量機用于分類和回歸，SVM的經(jīng)典文獻，搞機器學(xué)習(xí)的人必備文獻。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：支持向量機工具，可以在Matlab下運行
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：zsjzc
資源簡介：支持向量機實現(xiàn)程序，用Matlab實現(xiàn)，那來和大家分享。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：這是Matlab分析中要用到的支持向量機的程序代碼
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：zmy123
資源簡介：本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：將支持向量機應(yīng)用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：支持向量機的Matlab工具箱
上傳時間： 2015-02-01
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：一個支持向量機的Matlab工具箱，具有分類、擬合等功能，希望大家下載研學(xué)阿！
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：古谷仁美
資源簡介：機器學(xué)習(xí)支持向量機的代碼libsvm 2.36版
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：支持向量機,Matlab程序,很有用的,歡迎大家下載測試!
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：xg262122
資源簡介：模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：Matlab下面的支持向量機的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：同樣是用Matlab編寫的實現(xiàn)支持向量機的源代碼
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：aix008
