空間多媒體通信過程中存在的不可預測的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時延抖動以及收發(fā)端時鐘不同步與漂移等問題，這可能導致接收端在對音視頻數(shù)據(jù)進行顯示播放時產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問題，提出了一種改進的基于時間戳的空間音視頻同步方法，該方法采用一種相對時間戳映射模型，結(jié)合接收端同步檢測和緩沖設計，能夠在無需全網(wǎng)時鐘和反饋通道的情況下，實現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸，并在接收端進行同步播放顯示。對該方法進行了仿真，結(jié)果表明了設計的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右，最大能達到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右，不僅能實現(xiàn)音視頻同步傳輸，并且開銷很小，可應用在空間多媒體通信中。
資源簡介：空間多媒體通信過程中存在的不可預測的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時延抖動以及收發(fā)端時鐘不同步與漂移等問題，這可能導致接收端在對音視頻數(shù)據(jù)進行顯示播放時產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問題，提出了一種改進的基于時間戳的空間音視頻同...
上傳時間： 2013-11-21
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資源簡介：C語言編寫的基于時間抽取的基2FFT算法
上傳時間： 2014-01-14
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資源簡介：傳統(tǒng)的DTW算法在進行孤立詞語音識別時著重于時間規(guī)整和語音測度的計算 , 而沒有 對數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進行分析。本文提出了一種改進的端點檢測算法 , 并采用一種改進的 DTW算法 , 在計算機上進行了仿真。實驗結(jié)果表明采用改進后的DTW算法有效的降低了識別...
上傳時間： 2013-11-26
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資源簡介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡梯度動力學過程的基礎上,針對學習過程收斂速度緩慢的缺點,提出了一種改進的基于梯度動力學的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法。
上傳時間： 2016-06-27
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上傳時間： 2013-12-31
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資源簡介：一種改進的基于區(qū)分矩陣的屬性約簡算法，粗糙集理論研究
上傳時間： 2013-12-26
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資源簡介：針對基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過濾點群后再以最小二乘法進行匹配處理, ...
上傳時間： 2017-07-02
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資源簡介：基于改進模糊聚類算法魯棒的圖像分割 對噪聲圖像提出的一種改進算法
上傳時間： 2013-12-09
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資源簡介：支撐向量機算法的一種改進算法，是基于增量學習的算法
上傳時間： 2014-01-05
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資源簡介：一種改進的節(jié)點間測距算法，不需要節(jié)點的時間同步，開發(fā)環(huán)境：tinyos+cygwin，isp燒寫下載
上傳時間： 2015-04-25
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資源簡介：量子進化算法的性能直接受量子旋轉(zhuǎn)門旋轉(zhuǎn)角計算方法的影響.文中提出一種改進量子進化算法，核心是 設計了基于量子比特概率幅比值自適應計算量子旋轉(zhuǎn)門旋轉(zhuǎn)角的新方法，算法具有收斂速度快和全局搜索能力強 的特點.通過011背包問題分析了新方法中相關參數(shù)對...
上傳時間： 2016-06-28
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資源簡介：一種關于OFDM系統(tǒng)訓練符號的改進同步算法。該算法克服了訓練符號算法需要大的采樣數(shù)據(jù)的缺點，縮短了定時捕獲的時間。
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上傳時間： 2013-09-02
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資源簡介：?在集群系統(tǒng)中，負載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關鍵因素之一。為了進一步提高集群系統(tǒng)的性能，有必要對負載均衡算法進行優(yōu)化。通過對最小連接算法和DFB（Dynamic Feed-Back）算法的詳細分析，提出了一種改進的動態(tài)反饋負載均衡算法。該算法通過收集每臺服務器...
上傳時間： 2013-11-23
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上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：杏簾在望
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上傳時間： 2013-12-12
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資源簡介：一種改進的Boyer-Moore的字符串查找算法，并封裝到類
上傳時間： 2015-03-07
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上傳時間： 2014-02-15
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資源簡介：一種改進的角點探測方法,希望對研究角點探測的有所幫助
上傳時間： 2014-11-26
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上傳時間： 2014-11-30
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上傳時間： 2013-12-24
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資源簡介：本文研究對彩色地圖圖象中的道路識別提取的問題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對若干影響效果的問題提出了修正和解決辦法。
上傳時間： 2015-09-21
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資源簡介：ISGNN是對SGNN(self-generated neural network)的一種改進,是一種在線學習的算法.
上傳時間： 2014-01-23
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