相 關(guān) 資 源

• 模式識別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的實現(xiàn)，對初學(xué)者應(yīng)該有較大幫助。

  標(biāo)簽： 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2013-12-24

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• 本書試圖在同一框架下討論模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員免費(fèi)下載

  資源簡介：本書試圖在同一框架下討論模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員

  標(biāo)簽： 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2014-11-28

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• 模式識別中Parzen窗函數(shù)的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識別中Parzen窗函數(shù)的實現(xiàn)，模擬對二維高斯分布的非參估計。窗函數(shù)有三種：高斯窗、指數(shù)窗、方窗

  標(biāo)簽： Parzen 模式識別 窗函數(shù)

  上傳時間： 2016-11-17

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• 數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行訓(xùn)練從而達(dá)到識別的目的！

  標(biāo)簽： 數(shù)字識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2014-01-17

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• 這是一個使用VC++編寫的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼”免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一個使用VC++編寫的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼”，很有參考價值，請檢查

  標(biāo)簽： VC 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家

  上傳時間： 2014-11-30

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• 模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點進(jìn)行聚類.免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點進(jìn)行聚類.

  標(biāo)簽： 模式識別 聚類算法 程序 聚類

  上傳時間： 2014-01-24

  上傳用戶：黃華強(qiáng)

• 一個用C編寫的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)及其演示程序免費(fèi)下載

  資源簡介：一個用C編寫的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)及其演示程序

  標(biāo)簽： BAM 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 程序

  上傳時間： 2013-12-23

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• 遺傳算法matlab實現(xiàn) 用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：遺傳算法matlab實現(xiàn) 用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 算法優(yōu)化

  上傳時間： 2014-01-24

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• 本源代碼是本人親自編寫的關(guān)于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：本源代碼是本人親自編寫的關(guān)于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)，它結(jié)合了模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點，具有全局逼近的功能。本代碼提供了簡單的界面，輸入學(xué)習(xí)樣本，可以進(jìn)行預(yù)測并能輸出預(yù)測結(jié)果。

  標(biāo)簽： 源代碼 模糊神經(jīng) 編寫 網(wǎng)絡(luò)模型

  上傳時間： 2013-12-28

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• ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)，對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了優(yōu)化！

  標(biāo)簽： ADALINE 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時間： 2015-05-17

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)，對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了優(yōu)化！

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時間： 2015-05-17

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• BOLTZMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：BOLTZMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)，對算法進(jìn)行了優(yōu)化。程序可讀性很強(qiáng)。

  標(biāo)簽： BOLTZMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時間： 2014-01-17

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• 這是個英文資料 介紹模式識別中支持向量機(jī)的不錯的資料免費(fèi)下載

  資源簡介：這是個英文資料 介紹模式識別中支持向量機(jī)的不錯的資料

  標(biāo)簽： 英文 模式識別 支持向量機(jī)

  上傳時間： 2013-12-20

  上傳用戶：yyq123456789

• C版BP(逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)的實現(xiàn),感興趣的可以看下!免費(fèi)下載

  資源簡介：C版BP(逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)的實現(xiàn),感興趣的可以看下!

  標(biāo)簽： BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時間： 2015-09-19

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• 遺傳算法在模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。免費(fèi)下載

  資源簡介：遺傳算法在模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。

  標(biāo)簽： 算法 模式識別 圖像處理 優(yōu)化控制

  上傳時間： 2013-12-20

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• 電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等書籍免費(fèi)下載

  資源簡介：電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等書籍

  標(biāo)簽： 電子書 分 書籍 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時間： 2015-12-11

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• matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的實現(xiàn),包括模型/實現(xiàn)/應(yīng)用,并有簡單的simulink免費(fèi)下載

  資源簡介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的實現(xiàn),包括模型/實現(xiàn)/應(yīng)用,并有簡單的simulink

  標(biāo)簽： simulink matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型

  上傳時間： 2016-01-05

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• 模式識別中K均值算法的示例程序免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識別中K均值算法的示例程序，可對一組數(shù)據(jù)分類并圖形輸出分類結(jié)果。

  標(biāo)簽： 模式識別 K均值算法 程序

  上傳時間： 2013-12-23

  上傳用戶：yph853211

• 這是一個利用Visaual C++完成的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一個利用Visaual C++完成的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼

  標(biāo)簽： Visaual 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家 源代碼

  上傳時間： 2016-09-16

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• bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)，用java代碼編寫，案例是港口吞吐量預(yù)測

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時間： 2016-10-28

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• 人臉定位實例是模式識別中一個比較復(fù)雜的技術(shù) 希望能幫到大家免費(fèi)下載

  資源簡介：人臉定位實例是模式識別中一個比較復(fù)雜的技術(shù) 希望能幫到大家

  標(biāo)簽： 人臉 定位 模式識別 家

  上傳時間： 2016-11-10

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的實現(xiàn)，調(diào)用，訓(xùn)練，顯示等

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2016-11-17

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• 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)。注意可能由于實現(xiàn)方式不同而導(dǎo)致結(jié)果有點不一樣免費(fèi)下載

  資源簡介：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)。注意可能由于實現(xiàn)方式不同而導(dǎo)致結(jié)果有點不一樣，這是允許的。

  標(biāo)簽： 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 方式

  上傳時間： 2013-12-14

  上傳用戶：lanjisu111

• 圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類免費(fèi)下載

  資源簡介：圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對一個區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計...

  標(biāo)簽： 圖象 分類 分 區(qū)域特征

  上傳時間： 2013-12-23

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的簡介免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2021-11-01

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• 雙單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中TCPIP網(wǎng)絡(luò)模塊的實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：隨著 微 電 子技術(shù)的飛速發(fā)展，電子產(chǎn)品越來越微型化，集成化，自動化，低廉化，進(jìn)而推動著其它許多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。特別進(jìn)人21世紀(jì)以來，生物技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合，成為高科技領(lǐng)域的研究熱點。199()年由瑞士的Manz和Widmer首先提出的“微全分析系統(tǒng)”〔’〕(mic...

  標(biāo)簽： TCPIP 雙單片機(jī) 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)模塊

  上傳時間： 2013-11-15

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• 運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)模板匹配！免費(fèi)下載

  資源簡介：運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)模板匹配！

  標(biāo)簽： 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模板匹配

  上傳時間： 2013-12-22

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• 運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法免費(fèi)下載

  資源簡介：運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，實現(xiàn)識別數(shù)字！

  標(biāo)簽： 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2014-01-11

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• 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實現(xiàn)茶味信號識別的研究免費(fèi)下載

  資源簡介：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實現(xiàn)茶味信號識別的研究

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號識別

  上傳時間： 2014-01-16

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• 聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中；含有實現(xiàn)此算法的源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中；含有實現(xiàn)此算法的源碼

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 聚類分析 分 多變量

  上傳時間： 2015-08-19

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