提出了一種IEEE 802.16系統(tǒng)中基于預(yù)留的MAC層資源調(diào)度方法,可以有效的解決IEEE802.16系統(tǒng)中 高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)過多占用優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)帶寬而帶來的不公平性問題。仿真結(jié)果表明,與原有資源調(diào)度算法相比,這種 算法能夠在滿足各種業(yè)務(wù)對(duì)QoS要求的同時(shí),具有更好的公平性和更高的帶寬利用率。
資源簡(jiǎn)介：提出了一種IEEE 802.16系統(tǒng)中基于預(yù)留的MAC層資源調(diào)度方法,可以有效的解決IEEE802.16系統(tǒng)中 高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)過多占用優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)帶寬而帶來的不公平性問題。仿真結(jié)果表明,與原有資源調(diào)度算法相比,這種 算法能夠在滿足各種業(yè)務(wù)對(duì)QoS要求的同時(shí),具有更好的公平性...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度...
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)方向性分區(qū)路由算法,針對(duì)中小規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法效率不高的問題,提出了一種新的路由算法——— 方向性分區(qū)路由算法。
上傳時(shí)間： 2016-05-01
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間： 2016-11-21
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資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)無差拍控制應(yīng)用于UPS 逆變器,存在對(duì)系統(tǒng)參數(shù)變化的魯棒性問題。本文提出了一種 新的控制方案—漸近收斂無差拍控制。該方案與傳統(tǒng)無差拍控制的區(qū)別是,不是將正弦信號(hào)作 為參考電壓,而是采用當(dāng)前的輸出電壓和正弦信號(hào)的加權(quán)平均作為下一控制周期的目標(biāo)量
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：基于磁阻傳感器的寬量程轉(zhuǎn)速測(cè)量電路設(shè)計(jì) 針對(duì)工程中高速寬范圍轉(zhuǎn)速測(cè)量需求,提出了一種基于磁阻傳感器的寬量程轉(zhuǎn)速測(cè)量方法。設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)速信號(hào)調(diào)理電路 ,著重對(duì)實(shí)際應(yīng)用中因磁場(chǎng)不對(duì)稱、 測(cè)量轉(zhuǎn)速范圍寬引起測(cè)量不可靠問題進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)研究 ,最終 ,確定了...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：基于存在概率圖的圓檢測(cè)方法.提出了一種基于存在概率圖的圓檢測(cè)方法, 將圖像邊緣點(diǎn)共圓結(jié)構(gòu)信息變換為圓存在概率圖中的峰, 再通過峰值檢測(cè)確定圓的參數(shù)。該方法能有效地檢出邊緣不清晰、不完整的圓形輪廓, 具有占用內(nèi)存少, 閾值物理意義明確的特 點(diǎn), 較好地...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于ISA 總線的分布式測(cè)控系統(tǒng)已不適合當(dāng)前PC 機(jī)的發(fā)展方向,提出了一種在Windows 環(huán)境下PC 機(jī)與中 間控制器串行通信的實(shí)現(xiàn)方法,研制了基于AT89C51 串行通信的位置測(cè)量與電機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了PC 機(jī)與多臺(tái)單片機(jī) 的實(shí)時(shí)通信,實(shí)驗(yàn)證明該方法可保證通信的可...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)字水印技術(shù)近年來得到了較大的發(fā)展,基于變換域的水印技術(shù)是目前研究的熱點(diǎn)。該文提出了一種基于DCT域的自適應(yīng)水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種算法具有良好的性能,實(shí)現(xiàn)的水印具有不可見性,而且具有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).同時(shí)通過預(yù)定義,...
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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資源簡(jiǎn)介：一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹...
上傳時(shí)間： 2017-08-21
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資源簡(jiǎn)介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究。本文提出了一種新的免疫模擬退火法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測(cè)就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測(cè)技術(shù)。 確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢...
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：一種基于視覺模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺模型 (Hvs)來選取水印嵌入?yún)^(qū)域，使其既能夠保證水印信息的魯棒性又能夠滿足其不可見性。利用基于能量關(guān)系的算法進(jìn) 行水印嵌...
上傳時(shí)間： 2015-09-24
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之...
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡(jiǎn)介：摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(BaseNP)識(shí)剮方法。該方法首先進(jìn)行BaseNP標(biāo)注， 然后實(shí)現(xiàn)BaseNP識(shí)別。它把BaseNP標(biāo)注看作一個(gè)決策問題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡(jiǎn)和規(guī)則優(yōu) 化的特點(diǎn)。文章介紹了基于粗糙集的規(guī)則學(xué)習(xí)方法和相應(yīng)的算法...
上傳時(shí)間： 2016-04-19
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：采用DSP TMS320C6711 和ARM920T, 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持H.264 加密的安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)。提出了一種將高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)AES 與H.264 相結(jié)合的安全視頻加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并在ARM—Linux 嵌入式平臺(tái)下予以實(shí)現(xiàn)。解決了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻數(shù)據(jù)保密等問題，并給出了改進(jìn)加密...
上傳時(shí)間： 2017-05-09
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資源簡(jiǎn)介：Alexandre Linhares于1998 提出了一種新的仿生計(jì)算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地協(xié)調(diào)了局部搜索和全局搜索之間的轉(zhuǎn)換，已成功應(yīng)用于組合優(yōu)化領(lǐng)域的旅行商問題和超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)問題。
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于勢(shì)場(chǎng)原理的避障方法 提出了一種新穎的控制方案，即采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制器來控制機(jī)器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機(jī)器人這種不確定對(duì)象，不用知道系統(tǒng)的精確結(jié)構(gòu)，同時(shí)由于預(yù)測(cè)控制的加入，使系 統(tǒng)在線計(jì)算方便，控制質(zhì)量提高了
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于空間矢量的PWM 算法的全數(shù)字化變頻器,簡(jiǎn)要介紹了利用tms320lf2407進(jìn)行空間矢量脈寬調(diào)制的理論。
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種用于分布式虛擬環(huán)境的應(yīng)用層組播協(xié)議——基于優(yōu)先度的應(yīng)用層組播。
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：lgnf
資源簡(jiǎn)介：本文針對(duì)Award公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)BIOS提出了一種嵌入應(yīng)用程序的方法，其基本原理對(duì)別的品牌的BIOS也一樣適用，僅需稍加修改。文中作者給出并討論一個(gè)完整的例子程序，該程序已經(jīng)通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2015-05-04
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種RBF網(wǎng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在線建模的資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(RON)方法．RON 在資源分配網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中引入了滑動(dòng)窗口和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線優(yōu)化的思想，使網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)最 近一段時(shí)間內(nèi)的誤差信息自動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而使RBF網(wǎng)既能在線適應(yīng)對(duì)象的變化， 又能使網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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