關(guān)于貝葉斯模型的應(yīng)用,一篇國(guó)外博士論文,值得一看
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于貝葉斯模型的應(yīng)用,一篇國(guó)外博士論文,值得一看
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的matlab實(shí)現(xiàn)。可以創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練模型,以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)推理
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:這是一篇關(guān)于貝葉斯探測(cè)方面的博士論文,英文的,看一下,也許對(duì)你有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-08-26
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標(biāo)分類。來(lái)源于Feifei Li的論文。是近年來(lái)的目標(biāo)識(shí)別模型熱點(diǎn)之一。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:有關(guān)貝葉斯算法的java程序 優(yōu)化計(jì)算和預(yù)測(cè)功能 比較好用
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:人工智能實(shí)驗(yàn)§貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理關(guān)系§ 熟悉掌握Bayes定理,學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)很有用的貝葉斯辨識(shí)的MATLAB程序,結(jié)果會(huì)很流暢的圖形輸出.
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:用VB和MSBN實(shí)現(xiàn)線的一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單例子
上傳時(shí)間: 2015-05-16
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資源簡(jiǎn)介:基于次優(yōu)貝葉斯估計(jì)的非線形非高斯條件下的粒子濾波器的MATELAB仿真
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:相當(dāng)板扎,采用貝葉斯公式的垃圾郵件過(guò)濾程序
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯學(xué)習(xí)的指導(dǎo),通過(guò)它可以了解該數(shù)據(jù)挖掘的方法
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯濾波的經(jīng)典程序,從國(guó)外得來(lái).這是粒子濾波歷史上非常著名的bootstrap算法,值得研究.
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)很好用的工具箱,基于matlab7.0版本。有stanford大學(xué)的一個(gè)博士生編寫;屬于源代碼開放性質(zhì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:論文分享:基于最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策的蘋果圖像分割。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:bayes數(shù)據(jù)挖掘;基于貝葉斯定理的分類方法
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:chenbhdt
資源簡(jiǎn)介:中文郵件過(guò)濾。對(duì)訓(xùn)練郵件分詞訓(xùn)練貝葉斯模型。然后對(duì)測(cè)試郵件分類
上傳時(shí)間: 2014-10-28
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類算法 算法分為訓(xùn)練、驗(yàn)證兩大部分
上傳時(shí)間: 2016-07-14
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資源簡(jiǎn)介:簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的c++代碼,希望對(duì)你有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-08-08
上傳用戶:Miyuki
資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、推理。
上傳時(shí)間: 2014-11-16
上傳用戶:qq21508895
資源簡(jiǎn)介:一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問(wèn)題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除...
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:rishian
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用MATLAB實(shí)現(xiàn)的貝葉斯辨識(shí)的代碼
上傳時(shí)間: 2016-10-16
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資源簡(jiǎn)介:另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材,可以與Learning Bayesian Networks配合使用,相得益彰。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:電子世界
資源簡(jiǎn)介:為一個(gè)貝葉斯分類的學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn),是基于linux系統(tǒng)下的c++實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:lingzhichao
資源簡(jiǎn)介:時(shí)隙alora和偽貝葉斯算法的形成仿真程序 matlab m文件
上傳時(shí)間: 2016-12-03
上傳用戶:李彥東
資源簡(jiǎn)介:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的源程序,可用于對(duì)數(shù)據(jù)的分類工作,效果較好
上傳時(shí)間: 2014-09-01
上傳用戶:獨(dú)孤求源
資源簡(jiǎn)介:采用貝葉斯推論的數(shù)據(jù)融合,將CHAN算法和泰勒算法的結(jié)果經(jīng)過(guò)處理,得到更好的定位結(jié)果
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:fanboynet
資源簡(jiǎn)介:基于貝葉斯理論的指紋識(shí)別算法及學(xué)習(xí)套件, 使用貝葉斯概率論實(shí)現(xiàn)對(duì)指紋識(shí)別,特征碼提取,特征對(duì)數(shù)獲取的功能
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:qq521
資源簡(jiǎn)介:遞歸貝葉斯估計(jì)的工具包,旨在方便序列貝葉斯估計(jì)
上傳時(shí)間: 2017-09-03
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法,它具有結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),參數(shù)學(xué)習(xí),和推理的功能。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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