一個學習自然場景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標識別模型熱點之一。
資源簡介：一個學習自然場景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標識別模型熱點之一。
上傳時間： 2013-12-26
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資源簡介：本文提出了一個對自然場景類別學習和識別的一個新的方法
上傳時間： 2016-12-08
上傳用戶：a3318966
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：一個簡單的貝葉斯分類器，有實驗步驟和實驗數據。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：一個經典的貝葉斯算法，可以用在很多項目，也可以提供大家學習和參考
上傳時間： 2017-04-30
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：一個很有用的貝葉斯辨識的MATLAB程序,結果會很流暢的圖形輸出.
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：colinal
資源簡介：貝葉斯網絡的matlab實現。可以創建貝葉斯網絡、訓練模型，以及實現統計推理
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：familiarsmile
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：一個用c#寫的貝葉斯分類程序源代碼，帶圖形界面！
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：hj_18
資源簡介：是一個關于圖像matting的新的貝葉斯的方法，04年新提出來的，比以前的幾種方法效果要好
上傳時間： 2015-10-13
上傳用戶：zhengzg
資源簡介：一個很好的貝葉斯分類器，通過訓練可以進行各種文本分類
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡介：一個基于正態分布 的貝葉斯最小錯誤率的分類器
上傳時間： 2016-05-17
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：基于BP算法的貝葉斯網絡參數學習， 實現了圖形話的節點表示和樣本生成， 圖形話的結果分析
上傳時間： 2016-09-22
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：一個用C++寫的貝葉斯分類器的程序源代碼
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：一個用MATLAB實現的貝葉斯辨識的代碼
上傳時間： 2016-10-16
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資源簡介：在訓練集上通過隨機屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構建相應的貝葉斯分類器,進而采用遺傳算法進行優選。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：磊子226
資源簡介：基于多子網優化組合的貝葉斯網絡結構與學習模型研究
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：最愛子愛
資源簡介：實現三類協方差不等的貝葉斯分類，輸入樣本即可得出此樣本屬于哪一類。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：youke111
資源簡介：Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：·基于Matlab的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC
上傳時間： 2013-04-24
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資源簡介：利用VC實現的貝葉斯分類器的源代碼，可以用來分類或識別，很值得收藏
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：可用于文本分類的貝葉斯分類器，java開源項目
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hxy200501
資源簡介：判別分析算法的貝葉斯算法C++程序，能對數據進行概率統計分類
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gououo
資源簡介：用MATLAB編寫的模式識別中的貝葉斯分類器
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：自動語音識別的貝葉斯估計文章
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：運籌學中的貝葉斯決策方法，c++代碼，可以運行
上傳時間： 2016-08-29
上傳用戶：bruce
資源簡介：模式識別--VISUAL C++環境下編寫的貝葉斯分類器（bayes）,值得收藏
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：用MATLAB實現模式識別中的貝葉斯分類
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：趙云興
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類，計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
