基于自適應(yīng)在線(xiàn)遺傳算法整定的PID控制,每個(gè)采樣時(shí)間分別對(duì)PD參數(shù)進(jìn)行整定
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)在線(xiàn)遺傳算法整定的PID控制,每個(gè)采樣時(shí)間分別對(duì)PD參數(shù)進(jìn)行整定
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：wendy15
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)在線(xiàn)遺傳算法整定的ＰＩＤ控制算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：sqq
資源簡(jiǎn)介：該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法整定的PID控制算法的Matlab仿真源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：VRMMO
資源簡(jiǎn)介：該算法為模糊自適應(yīng)整定的PID控制算法，該算法在matlab環(huán)境下開(kāi)發(fā)，可以直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法的多用戶(hù)檢； 本文采用自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法來(lái)解決多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題. 通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,無(wú)論是抗多址干 擾還是抑制遠(yuǎn)近效應(yīng),此方法都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)檢測(cè)方法,并且具有與最優(yōu)檢測(cè)器接近的誤碼率性能.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于lugre摩擦模型整定的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：franktu
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于anti整定的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：cjl42111
資源簡(jiǎn)介：本代碼是一個(gè)自適應(yīng)優(yōu)化遺傳算法的例子，讀者可以結(jié)合王小平寫(xiě)的書(shū)來(lái)學(xué)習(xí)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，測(cè)試過(guò)，可以通過(guò)編譯計(jì)算結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-06-30
上傳用戶(hù)：busterman
資源簡(jiǎn)介：基于模糊RBF網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，matlab源程序
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶(hù)：561596
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，matlab程序
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：rocwangdp
資源簡(jiǎn)介：一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制的matlab源程序
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶(hù)：kelimu
資源簡(jiǎn)介：基于REF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，網(wǎng)絡(luò)分三層被控對(duì)象為二階
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：a3318966
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶(hù)：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：采用基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)取3-7-1，權(quán)值取隨機(jī)值
上傳時(shí)間： 2017-02-28
上傳用戶(hù)：cazjing
資源簡(jiǎn)介：用簡(jiǎn)單遺傳算法SGA實(shí)現(xiàn)的關(guān)于控制圖的程序，使用實(shí)數(shù)編碼。
上傳時(shí)間： 2017-04-23
上傳用戶(hù)：hzy5825468
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的電液彎輥模糊控制系統(tǒng) 很不錯(cuò)的文章 對(duì)自適應(yīng)遺傳算法模糊控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：z1191176801
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上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶(hù)：bakdesec
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的手勢(shì)識(shí)別 實(shí)現(xiàn)基于手勢(shì)的人機(jī)交互的算法論文
上傳時(shí)間： 2016-01-07
上傳用戶(hù)：trepb001
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)遺傳算法的智能組卷研究，有需要的可以下載
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：cc1915
資源簡(jiǎn)介：為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無(wú)法容忍表決周期發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的問(wèn)題，提出了基于自檢測(cè)的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過(guò)插入檢測(cè)代碼實(shí)時(shí)搜集瞬時(shí)錯(cuò)誤信息，進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。...
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶(hù)：miaochun888
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)和噪聲消除。 此方法簡(jiǎn)單易行。是DSP算法入門(mén)的良好材料
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶(hù)：moshushi0009
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：基于酉ESPRIT－DOA估計(jì)的自適應(yīng)波束形成算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶(hù)：ecooo
資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)遺傳算法 最基礎(chǔ)的版本需要可以自己修改目標(biāo)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-12-10
上傳用戶(hù)：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：基于MMSE算法的自適應(yīng)均衡LMS算法仿真，采用AR模型
上傳時(shí)間： 2014-08-16
上傳用戶(hù)：l254587896
資源簡(jiǎn)介：基于均方誤差參數(shù)比較OFDM系統(tǒng)中LS和MMSE兩種自適應(yīng)信道估計(jì)算法的性能，程序開(kāi)頭都有英文注釋?zhuān)梢灾苯舆\(yùn)行的~個(gè)人認(rèn)為寫(xiě)得比較好，跟大家一起分享~
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：caiiicc
資源簡(jiǎn)介：基于RA準(zhǔn)則的多用戶(hù)OFDM自適應(yīng)資源分配算法改進(jìn)，速率自適應(yīng)算法的分析，對(duì)于自適應(yīng)算法研究的朋友很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：xfbs821
資源簡(jiǎn)介：在分析自適應(yīng)模糊控制及PID 參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上, 提出在動(dòng)態(tài)過(guò)程中對(duì) PID 參數(shù)進(jìn)行整定。仿真研究表明, 控制質(zhì)量得到了提高。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：sammi
