插值,常微分方程的初值,非線性方程的跟的求解,擬合,微分,線性方程組的求解,積分的實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：插值,常微分方程的初值,非線性方程的跟的求解,擬合,微分,線性方程組的求解,積分的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-05-28
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資源簡(jiǎn)介：自行編寫的基于matlab語言的計(jì)算非線性方程的數(shù)值解，歡迎使用
上傳時(shí)間： 2014-11-21
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB插值與擬合（線性擬合函數(shù)：regress() 多項(xiàng)式曲線擬合函數(shù)：polyfit( ) 多項(xiàng)式曲線求值函數(shù)：polyval( ) 多項(xiàng)式曲線擬合的評(píng)價(jià)和置信區(qū)間函數(shù)：polyconf( ) 穩(wěn)健回歸函數(shù)：robust( ) 向自定義函數(shù)擬合 ）
上傳時(shí)間： 2015-10-08
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資源簡(jiǎn)介：擬合實(shí)驗(yàn) 代數(shù)方程組的解法 微分方程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-12-02
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資源簡(jiǎn)介：此Fortran程序用布倫特方法求解一維的非線性方程,Func為非線性方程的對(duì)應(yīng)函數(shù)表達(dá)式.
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：由c語言編寫的解非線性方程，線性方程組代碼，包括LSQR,SIRT,SVD等算法源代碼
上傳時(shí)間： 2016-03-04
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資源簡(jiǎn)介：牛頓法計(jì)算方程,可以計(jì)算非線性方程/方程組,有需要的可以試試,主要是數(shù)學(xué)方法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)值分析方法庫(kù) 本書編寫了300多個(gè)實(shí)用而有效的數(shù)值算法C語言程序。其內(nèi)容包括：線性方程組的求解，逆矩陣和行列式計(jì)算，多項(xiàng)式和有理函數(shù)的內(nèi)插與外推，函數(shù)的積分和估值，特殊函數(shù)的數(shù)值計(jì)算，隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生，非線性方程求解等
上傳時(shí)間： 2016-07-18
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)關(guān)于數(shù)值方法的求非線性方程的算法，其中有高斯消元法和道理特解方程方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計(jì)相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時(shí)間和延遲時(shí)間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長(zhǎng)度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計(jì)出的和具有波動(dòng)性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計(jì)中平均法的思想 ,提...
上傳時(shí)間： 2017-07-05
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資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于最小二乘法擬合的C程序 擬合是指根據(jù)已知點(diǎn)的值構(gòu)造曲線
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介：利用矩陣分析的方法對(duì)線性方程組進(jìn)行求解分析，得出奇異值分解法相對(duì)于其他分解法的好處
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：三次樣條曲線擬合 這個(gè)也是數(shù)學(xué)方法中的常用計(jì)算程序 學(xué)過的人都知道的
上傳時(shí)間： 2015-03-28
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資源簡(jiǎn)介：二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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資源簡(jiǎn)介：三個(gè)輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)（前面上傳的文件搞錯(cuò)了）。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3)；y2=x3ln(x4) + x4ln(x5)；y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
上傳時(shí)間： 2015-05-11
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘擬合:用Ｃ＃語言寫成的最小二乘法擬合而成的
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過程。 用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想...
上傳時(shí)間： 2016-02-06
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資源簡(jiǎn)介：JWL炸藥參數(shù)擬合-計(jì)算p M 是分析炸藥的好幫手
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計(jì)方法進(jìn)行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評(píng)測(cè)模型對(duì)其性能進(jìn)行比較,得到最優(yōu)的擬合模型.
上傳時(shí)間： 2016-05-08
上傳用戶：shawvi
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可以用來數(shù)據(jù)擬合,建模.
上傳時(shí)間： 2016-07-24
上傳用戶：busterman
資源簡(jiǎn)介：線形最小二乘法擬合。用一個(gè)一般的X的冪級(jí)數(shù)來擬合。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：yimoney
資源簡(jiǎn)介：iccg解有限差分方程 不完全分解共軛梯度法解有限差分線性方程組 行業(yè)軟件
上傳時(shí)間： 2016-10-09
上傳用戶：frank1234
資源簡(jiǎn)介：曲線擬合涉及回答兩個(gè)基本問題: 最佳擬合意味著什么？應(yīng)該用什么樣的曲線？可用許多不同 的方法定義最佳擬合, 并存在無窮數(shù)目的曲線. 所以, 從這里開始, 我們走向何方？正如它證實(shí)的那 樣, 當(dāng)最佳擬合被解釋為在數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小誤差平方和, 且所用的曲線限定為...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lunshaomo
資源簡(jiǎn)介：算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序 功能說明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫出了解線性方程組Ax=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：求解大規(guī)模非對(duì)稱線性方程組AX=b的迭代方法
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于線性方程組迭代法的源代碼，matlab編寫的，值得收藏，歡迎大家踴躍下載，為中國(guó)的科研事業(yè)做貢獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：gonuiln
資源簡(jiǎn)介：基于高斯變換的最小二乘法程序,用于曲線擬合
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：中南大學(xué)C語言程序設(shè)計(jì)實(shí)習(xí) 1 實(shí)驗(yàn)一：C語言圖形模式的設(shè)置 2 實(shí)習(xí)二：一元函數(shù)的圖形繪制 3 實(shí)習(xí)三：二維圖形的幾何變換 4 實(shí)習(xí)四：非線性方程求根的二分法 5 實(shí)習(xí)五：非線性方程求根的牛頓法 6 實(shí)習(xí)六：數(shù)值積分的矩形法和梯形法 7 實(shí)...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：daguda
資源簡(jiǎn)介： 一篇關(guān)于直線插值的文章，通過這種方法，能夠更好的進(jìn)行直線擬合，對(duì)于學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的人也很有幫助．
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：banyou
資源簡(jiǎn)介：插值與擬合的matlab文件，插值與擬合在matlab中有很廣的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-04-28
上傳用戶：www240697738
