用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行函數(shù)逼近,達(dá)到逼近的效果
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行函數(shù)逼近,達(dá)到逼近的效果
上傳時間: 2014-11-06
上傳用戶:wweqas
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)
上傳時間: 2016-10-22
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資源簡介:用C語言實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù),對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
上傳時間: 2015-08-31
上傳用戶:aa54
資源簡介:應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個過程
上傳時間: 2015-12-10
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資源簡介:這是用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近的MATLAB源程序。
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:lizhen9880
資源簡介:這是一個用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)擬和功能的源程序
上傳時間: 2015-09-12
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資源簡介:用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程適應(yīng)值函數(shù)
上傳時間: 2013-12-12
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資源簡介:用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程編解碼函數(shù)
上傳時間: 2016-05-19
上傳用戶:wab1981
資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對啤酒質(zhì)量的識別,各個參數(shù)可以自己進(jìn)行修改。
上傳時間: 2016-10-06
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:這是一個用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)訓(xùn)練的源代碼
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:這是一個用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用梯度算法實現(xiàn)的一個函數(shù)逼近源代碼
上傳時間: 2017-01-02
上傳用戶:qiaoyue
資源簡介:將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌進(jìn)行處理
上傳時間: 2017-01-13
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資源簡介:Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對象。函數(shù)newff建立一個可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個輸入?yún)?shù)。第一個參數(shù)是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。第二個參數(shù)是一個顢頇每層神經(jīng)元個數(shù)的數(shù)組。第三個參數(shù)是包含...
上傳時間: 2014-12-04
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資源簡介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點,在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性、時變和多...
上傳時間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123
資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)曲線的模擬
上傳時間: 2015-01-21
上傳用戶:邶刖
資源簡介:一個很好用的matlab程序,基于遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時間: 2015-06-21
上傳用戶:zhangyigenius
資源簡介:用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)
上傳時間: 2015-08-25
上傳用戶:weiwolkt
資源簡介:這是一個用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決XOR問題的VC程序,楞可以通過修改初始化參數(shù),可將該程序用于其它分類的問題
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:yd19890720
資源簡介:這是用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識功能的源程序
上傳時間: 2015-09-12
上傳用戶:源弋弋
資源簡介:用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程實例
上傳時間: 2016-03-31
上傳用戶:qq521
資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機(jī)械零部件的性能評價,非常好用啊
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:清風(fēng)冷雨
資源簡介:用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab編程
上傳時間: 2013-11-26
上傳用戶:vodssv
資源簡介:利用主成分分析法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維,然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比,不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,而且提高了網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測數(shù)據(jù)分類的精度
上傳時間: 2016-05-22
上傳用戶:ukuk
資源簡介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼,是用MATLA的.M文件寫的,希望對大家有幫助
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:lht618
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制 達(dá)到很好的效果
上傳時間: 2016-07-14
上傳用戶:270189020
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù),輸出層采用線性函數(shù),
上傳時間: 2016-08-06
上傳用戶:semi1981
資源簡介:用C++寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類,具有很好的可復(fù)用性!
上傳時間: 2014-02-27
上傳用戶:Divine