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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬正弦函數(shù)演示免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬正弦函數(shù)演示

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬 正弦函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-10

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• 人工智能§神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬軟件§java環(huán)境開發(fā)免費(fèi)下載

  資源簡介：人工智能§神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬軟件§java環(huán)境開發(fā)

  標(biāo)簽： java 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬軟件

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• libneural神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C庫函數(shù)源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：libneural神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C庫函數(shù)源代碼，版本1.0.3.

  標(biāo)簽： libneural 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 庫函數(shù) 源代碼

  上傳時(shí)間： 2015-04-07

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的C語言源程序免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的C語言源程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬系統(tǒng) 多任務(wù) C語言

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)包實(shí)現(xiàn)圖形化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬免費(fèi)下載

  資源簡介：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)包實(shí)現(xiàn)圖形化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理更直觀，可用于教學(xué)，也可用于實(shí)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，內(nèi)附詳細(xì)幫助文件。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 開發(fā)包 圖形化 模擬

  上傳時(shí)間： 2015-05-04

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• 一篇關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬碳纖維加固柱子程序免費(fèi)下載

  資源簡介：一篇關(guān)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬碳纖維加固柱子程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬 加固 碳纖維

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 用C語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：用C語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練

  標(biāo)簽： C語言 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-08-31

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• 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相免費(fèi)下載

  資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)映射免費(fèi)下載

  資源簡介：使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)映射，直接在matlab中運(yùn)行即可。

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 映射 非線性

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• matlab寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)演示程序免費(fèi)下載

  資源簡介：matlab寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)演示程序，有的是自己寫的，有的是根據(jù)別人寫的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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• 應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程免費(fèi)下載

  資源簡介：應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 程序

  上傳時(shí)間： 2015-12-10

  上傳用戶：yuchunhai1990

• ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬免費(fèi)下載

  資源簡介：ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬，進(jìn)行訓(xùn)練后，可以進(jìn)行簡單的識別

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：frank1234

• 基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對神經(jīng)網(wǎng)的算法進(jìn)行改進(jìn)。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木目標(biāo)函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序免費(fèi)下載

  資源簡介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對神經(jīng)網(wǎng)的算法進(jìn)行改進(jìn)。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木目標(biāo)函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序

  標(biāo)簽： ANT_object_func_ant ANT_ant_new 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-27

  上傳用戶：ouyangtongze

• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶：yzy6007

• 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模擬整個(gè)流程演示視頻demo免費(fèi)下載

  資源簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模擬整個(gè)流程演示視頻demo

  標(biāo)簽： demo 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 模擬 流程

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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• 利用小波函數(shù)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 這是一個(gè)簡單的方法在使用BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候 可以直接調(diào)用小波函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：利用小波函數(shù)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 這是一個(gè)簡單的方法在使用BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候 可以直接調(diào)用小波函數(shù)

  標(biāo)簽： 函數(shù) BP網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 激活

  上傳時(shí)間： 2016-10-27

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• matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)，個(gè)人呢覺得很有用呢！與大家分享

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：6546544

• 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)介紹免費(fèi)下載

  資源簡介：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)介紹，大家看看吧

  標(biāo)簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-22

  上傳用戶：417313137

• 用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行函數(shù)逼近免費(fèi)下載

  資源簡介：用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行函數(shù)逼近，達(dá)到逼近的效果

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-11-06

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• 采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)免費(fèi)下載

  資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)

  標(biāo)簽： EXP YP 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-07-31

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• 采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).免費(fèi)下載

  資源簡介：采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為：yp=1-exp(-i/2).

  標(biāo)簽： exp yp 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

  上傳用戶：二驅(qū)蚊器

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 函數(shù) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2016-10-22

  上傳用戶：hyhjq

• cmac逼近正弦函數(shù)程序免費(fèi)下載

  資源簡介：用小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近正弦函數(shù)，仿真結(jié)果誤差較大，不如理想效果，想加入其它算法對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，希望能跟讀者相互學(xué)習(xí)，看到的大神也可以給點(diǎn)指點(diǎn)。

  標(biāo)簽： cmac 正弦函數(shù) 程序

  上傳時(shí)間： 2019-03-19

  上傳用戶：董小董啊

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性函數(shù)的擬合免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性函數(shù)的擬合可以拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)模型的逼近

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 非線性

  上傳時(shí)間： 2019-04-24

  上傳用戶：厲害的厲呀

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)講解免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………

  標(biāo)簽： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-10-30

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• MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之各函數(shù)介紹免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之各函數(shù)介紹講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： matlab

  上傳時(shí)間： 2022-02-01

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法函數(shù)極值尋優(yōu)免費(fèi)下載

  資源簡介：基于matlab。 對于未知的非線性函數(shù)，僅通過函數(shù)的輸入輸出數(shù)據(jù)難以確切尋找函數(shù)極值，這類問題可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法求解，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性擬合能力和遺傳算法的非線性尋優(yōu)能力尋找函數(shù)極值。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 算法

  上傳時(shí)間： 2016-10-24

  上傳用戶：雨后深山

• 計(jì)算機(jī)MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱免費(fèi)下載

  資源簡介：本章將介紹MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的應(yīng)用。在MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中提供了豐富的演示實(shí)例，用MATLAB語言構(gòu)造了典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)，編寫了各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練的子程序，網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)者可以根據(jù)自己的需要去調(diào)用工具箱中有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)訓(xùn)練程序，使自己能...

  標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī) matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-07-28

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• 用matlab設(shè)計(jì)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：用matlab設(shè)計(jì)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)附演示程序

  標(biāo)簽： matlab 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-08-27

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