人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)之一,用Hopfield網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題。文件中除源程序外還有word文檔對(duì)算法,理論,問題描述,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)分析的完整介紹
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)之一,用Hopfield網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題。文件中除源程序外還有word文檔對(duì)算法,理論,問題描述,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)分析的完整介紹
上傳時(shí)間: 2015-04-21
上傳用戶:wanghui2438
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)(BP網(wǎng)絡(luò)) V1.0 Beta
上傳時(shí)間: 2016-07-17
上傳用戶:zhaoq123
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知器模型和BP算法) 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2015-10-23
上傳用戶:思琦琦
資源簡(jiǎn)介:《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》課程中的實(shí)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)奇偶校驗(yàn)的Matlab程序(BP算法)
上傳時(shí)間: 2016-02-19
上傳用戶:66666
資源簡(jiǎn)介:感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:Altman
資源簡(jiǎn)介:兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與學(xué)習(xí)方法,前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法,改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識(shí)建模,基于遺...
上傳時(shí)間: 2017-01-12
上傳用戶:gxf2016
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告,用于模式識(shí)別、函數(shù)逼近和網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間: 2017-07-16
上傳用戶:huannan88
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼程序 , 實(shí)驗(yàn)用。加圖
上傳時(shí)間: 2016-01-27
上傳用戶:fandeshun
資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神...
上傳時(shí)間: 2016-02-25
上傳用戶:royzhangsz
資源簡(jiǎn)介:NNDemo2.0是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)演示系統(tǒng)NNDemo1.0的進(jìn)一步增強(qiáng)與擴(kuò)充, 可以形象的演示各種網(wǎng)絡(luò)模型的一些應(yīng)用或性質(zhì),其中仿真例題是《人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及仿真實(shí)例》教材中所有的例題。該系統(tǒng)使用極其簡(jiǎn)便,即使 你對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)模型不是很深刻的了解,也可以很...
上傳時(shí)間: 2017-09-23
上傳用戶:yzy6007
資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過(guò)調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制....
上傳時(shí)間: 2022-02-12
上傳用戶:得之我幸78
資源簡(jiǎn)介:Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經(jīng)典的HOPFIELD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介:Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:佳期如夢(mèng)
資源簡(jiǎn)介:Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:tb_6877751
資源簡(jiǎn)介:Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時(shí)間: 2014-12-07
上傳用戶:努力努力再努力
資源簡(jiǎn)介:Bidirectional Associative Memory Heteroassociative Memory 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼;
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:372825274
資源簡(jiǎn)介:Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介:Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:koulian
資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時(shí)間: 2015-01-05
上傳用戶:
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時(shí)間: 2015-01-06
上傳用戶:jeffery
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:ma1301115706
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能分布式檢索系統(tǒng)中應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:cc1
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\網(wǎng)上發(fā)給我的BP
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:cylnpy
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java工具箱源代碼 包含BP網(wǎng)絡(luò),K分類和RBF網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶:1159797854
資源簡(jiǎn)介:Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶:hullow
資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2015-02-12
上傳用戶:franktu
資源簡(jiǎn)介:是一個(gè)面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(kù)(包含其中)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天氣預(yù)報(bào)方法
上傳時(shí)間: 2015-03-01
上傳用戶:zycidjl
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型:BP、ART、Hopfield、SOM
上傳時(shí)間: 2015-03-08
上傳用戶:牛布牛