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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器模型和BP算法） 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器模型和BP算法） 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 模型 實(shí)驗(yàn)

  上傳時(shí)間： 2015-10-23

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• 一個(gè)用C語(yǔ)言寫的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)太陽(yáng)黑子的模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用C語(yǔ)言寫的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)太陽(yáng)黑子的模型，BP算法。

  標(biāo)簽： C語(yǔ)言 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-16

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-06-02

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的電子稿講義 希望對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有興趣的各位朋友有幫助免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： ANN 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電子 講義

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• 利用感知器和BP網(wǎng)進(jìn)行模式識(shí)別的基本方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用感知器和BP網(wǎng)進(jìn)行模式識(shí)別的基本方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)加深對(duì)基本概念的理解

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子，利用BP算法來(lái)是實(shí)現(xiàn)的

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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• 這是一份基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉訓(xùn)練源碼。可以用于訓(xùn)練識(shí)別表情免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一份基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉訓(xùn)練源碼。可以用于訓(xùn)練識(shí)別表情，定位人臉以及五官。并且里面還有一個(gè)圖形庫(kù)的包

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉 源碼 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-09

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用最常用的BP算法，使得讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更多了解。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型

  標(biāo)簽： w1 w2 算法 實(shí)驗(yàn)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能Delphi版語(yǔ)言的源程序（Neural Networks and AI Delphi Sources）。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能Delphi版語(yǔ)言的源程序（Neural Networks and AI Delphi Sources）。

  標(biāo)簽： Delphi Networks Sources Neural

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器源碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• 利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Algorithm Genetic 算法優(yōu)化 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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• 單層感知器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：單層感知器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用來(lái)解決線性可分的模式識(shí)別問(wèn)題

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-02

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感知器 matlab免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感知器 matlab

  標(biāo)簽： matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法，主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論（熱力學(xué)方法）、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布...

  標(biāo)簽： 大規(guī)模 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2015-08-14

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金相圖像分割中的應(yīng)用研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過(guò)對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果與...

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 圖像分割

  上傳時(shí)間： 2014-12-29

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• 是一個(gè)面向?qū)ο蟮?font style="color:red">人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(kù)（包含其中）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是一個(gè)面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(kù)（包含其中）

  標(biāo)簽： MagiClib 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 庫(kù)文件

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM

  標(biāo)簽： Hopfield ART SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-03-08

  上傳用戶：牛布牛

• 落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、...

  標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度

  上傳時(shí)間： 2015-03-12

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù) 解壓縮后可以運(yùn)行的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù) 解壓縮后可以運(yùn)行的

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù) 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 一個(gè)在線簽名鑒定程序。（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)在線簽名鑒定程序。（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)）

  標(biāo)簽： 程序 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正確率可以達(dá)到80%

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳播 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)判模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)判模型，值得一看

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 房地產(chǎn) 項(xiàng)目 模型

  上傳時(shí)間： 2015-04-20

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• 本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期負(fù)荷做出預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期負(fù)荷做出預(yù)測(cè)，具體說(shuō)明將壓縮包解壓即可看到

  標(biāo)簽： 程序 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 負(fù)荷

  上傳時(shí)間： 2014-11-13

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• 奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 樣本

  上傳時(shí)間： 2015-06-14

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• 一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的M生成程序和SIMULINK模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的M生成程序和SIMULINK模型

  標(biāo)簽： SIMULINK 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 程序

  上傳時(shí)間： 2015-06-30

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab編程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab編程，BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)例 入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于旅游管理部門和政府部門有著重要的參考意義,尋求科學(xué)合理的預(yù)測(cè)模型是保障預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確可靠的關(guān)鍵。根據(jù)我國(guó)入境旅游人數(shù)的實(shí)際情況,建立由一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層、一個(gè)輸出層構(gòu)成的三層BP ...

  標(biāo)簽： matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編程

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

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• 清華人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子講稿.介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：清華人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子講稿.介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型，使學(xué)生了解智能系統(tǒng)描述的基本模型掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方式、典型問(wèn)題.掌握軟件實(shí)現(xiàn)方法。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 清華 電子 網(wǎng)絡(luò)模型

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• LMS 最小軍方誤差算法仿真 可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：LMS 最小軍方誤差算法仿真 可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波

  標(biāo)簽： LMS 誤差 算法 仿真

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文

  標(biāo)簽： 2519 鋁合金 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)模型

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