用ART算法制作的一個神經網絡用來分類程序
資源簡介:用ART算法制作的一個神經網絡用來分類程序
上傳時間: 2014-01-25
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資源簡介:(轉載)在網上找的用梯度下降算法開發的rbf神經網絡曲線擬和程序。
上傳時間: 2014-12-02
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資源簡介:非常簡單的一個神經網絡小程序 自己寫的 還用了遺傳算法進行優化
上傳時間: 2013-12-14
上傳用戶:tb_6877751
資源簡介:這是一個用RBF神經網絡用梯度算法實現的一個函數逼近源代碼
上傳時間: 2017-01-02
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資源簡介:用C#寫的一個神經網絡結合遺傳算法優化的程序
上傳時間: 2013-12-12
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資源簡介:一個用C語言寫的人工神經網絡預測太陽黑子的模型,BP算法。
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:klin3139
資源簡介:用Visual C++實現的bp神經網絡算法
上傳時間: 2016-08-01
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資源簡介:SOM-sd 是現在國外非常流行的一個神經網絡的結構自組織特征映射算法
上傳時間: 2017-03-20
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資源簡介:用基于Oja準則的PCA神經網絡方法實現MUSIC算法,完成DOA估計
上傳時間: 2014-10-15
上傳用戶:tzl1975
資源簡介:用遺傳算法編寫的一個程序,其目的是求解旅行商問題.
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:王楚楚
資源簡介:C語言神經網絡程序包,用C語言開發的人工神經網絡,有自適應的功能
上傳時間: 2014-01-17
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資源簡介:用c語言實現的bp神經網絡實現異或功能,比較好用
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡介:基于VC開發的一個神經網絡源程序,與大家共享
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:離殤
資源簡介:用java語言制作的一個小的應用程序日歷,請站長審批
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:用遺傳算法優化小波神經網絡,程序完整,實現函數逼近功能
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:lps11188
資源簡介:用VC6.0寫的一個BP網絡程序,簡單易懂,不錯的BP入門參考程序,無解壓秘密
上傳時間: 2016-03-19
上傳用戶:lnnn30
資源簡介:用AT89S51單片機制作的一個帶通訊的數字電壓表,內含電路原理圖及匯編源程序代碼,以及數張圖片,還有論文和設計感想。傾力奉送!
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:dbs012280
資源簡介:這是基于MATLAB編寫的一個神經網絡的實例。
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:天涯
資源簡介:用C語言寫的 BP 神經網絡的源代碼,效率很高,且有訓練的功能,望交流學習
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:123456wh
資源簡介:用替換算法編的一個加密程序,有興趣的可以看一看。
上傳時間: 2017-01-03
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:用protues簡單制作的4X4鍵盤,有圖和原程序,可實現按下鍵顯示對應的數值
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡介:此程序改自算法課的一個作業,用四種不同的算法,對隨機生成的n個數排序(n取值500至5000),并重復n遍,最后統計平均比較次數。本在xp下用vc6編寫,現在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內為各個排序算法的實現
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:linlin
資源簡介:此代碼是用java語言編寫的一個追蹤器,通過這個程序可以知道java的一些語法,加深對java的理解
上傳時間: 2016-07-09
上傳用戶:thinode
資源簡介:此程序是用java語言編寫的一個計時器,通過這個程序可以很要好的掌握java
上傳時間: 2016-07-09
上傳用戶:蠢蠢66
資源簡介:設計的bp神經網絡,來判斷和預測機器的故障級別。
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡介:一個用C編寫的BAM神經網絡算法的實現及其演示程序
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡介:這是一個用matlab實現的RBF神經網絡手寫數字識別算法.此算法加入相應的手寫數字圖后可以運行.
上傳時間: 2015-05-08
上傳用戶:鳳臨西北
資源簡介:用C編寫的CPN神經網絡算法的,附帶演示程序
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:爺的氣質
資源簡介:一個用MATLAB寫的ART1神經網絡原代碼
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區間[-1,+1] X [-1, +1]內任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符...
上傳時間: 2015-05-03
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