數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)源代碼,實(shí)現(xiàn)了Apriori算法,應(yīng)用在水污染相關(guān)數(shù)據(jù)上,對(duì)學(xué)習(xí)這方面的有很好的參考價(jià)值
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)源代碼,實(shí)現(xiàn)了Apriori算法,應(yīng)用在水污染相關(guān)數(shù)據(jù)上,對(duì)學(xué)習(xí)這方面的有很好的參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2015-10-02
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)研究方向,此書中介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及weka的用法
上傳時(shí)間: 2014-05-25
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資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要算法sliq。能夠從文本中讀出數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要方面---聚類分析,本問(wèn)是基于I_Miner的聚類分析研究.pdf希望對(duì)大家能有所幫助!
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:用于數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)小實(shí)驗(yàn),貝葉斯分類,分類
上傳時(shí)間: 2016-06-28
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)很重要的算法,用來(lái)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取。
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:partition的加強(qiáng)版 支持向量機(jī)源碼 數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)改進(jìn)算法
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹算法
上傳時(shí)間: 2014-03-12
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的分類算法,Normalizedcluster
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:用于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法,基于c語(yǔ)言的,一個(gè)c4.5分類算法
上傳時(shí)間: 2015-07-18
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的常用算法的模板庫(kù)(數(shù)據(jù)挖掘的C++模板庫(kù)for UNIX)
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)小型的數(shù)據(jù)挖掘器應(yīng)用軟件,綜合數(shù)據(jù)挖掘的各種功能,包括關(guān)聯(lián)分析模塊、分類模塊、聚類分析模塊
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測(cè)試.
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:此編碼是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的決策樹各種算法。以作為入門提示
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)方面知識(shí)的認(rèn)識(shí),使你更全面的認(rèn)識(shí)它
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:空間數(shù)據(jù)挖掘的又一個(gè)matlab例外點(diǎn)檢測(cè)程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:我上載的最后一個(gè)空間數(shù)據(jù)挖掘的例外點(diǎn)檢測(cè)程序(共4個(gè)),用matlab編的。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書智能銷售系統(tǒng),具有預(yù)測(cè)功能,同時(shí)能對(duì)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。 .net平臺(tái),sql2005環(huán)境,必須安裝sql205 BI
上傳時(shí)間: 2016-03-15
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資源簡(jiǎn)介:Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對(duì)WⅣW 資源進(jìn)行挖掘的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及將來(lái)可能的研究方向,并簡(jiǎn)單介紹了個(gè)性化搜索引擎的一些情況,最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化搜索引擎中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2016-07-23
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資源簡(jiǎn)介:本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的一個(gè)有希望的、欣欣向榮的學(xué)科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD),是自動(dòng)或方便地提取代表知識(shí)的模式;這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Web、其他大量信息庫(kù)或數(shù)...
上傳時(shí)間: 2016-10-29
上傳用戶:zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的好方法,可以對(duì)數(shù)據(jù)集中的頻繁項(xiàng)進(jìn)行挖掘。但是有一定的缺點(diǎn),還有需要改進(jìn)的地方!
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域,正在各行各業(yè)的決策支持活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的角色.本書將介紹數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Databases)的基本知識(shí),以及從大量有噪聲,不完整,甚至是不一致數(shù)據(jù)集合中,挖掘聘用意義的模式知識(shí)...
上傳時(shí)間: 2017-08-08
上傳用戶:cc1015285075
資源簡(jiǎn)介:基于svm的WEB數(shù)據(jù)挖掘的文檔,SVM的方法開辟了學(xué)習(xí)高維數(shù)據(jù)新的天地,為WEB數(shù)據(jù)開發(fā)提供了一個(gè)先進(jìn)的思路。
上傳時(shí)間: 2014-08-28
上傳用戶:1051290259
資源簡(jiǎn)介:《Delphi算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》源碼 Delphi開發(fā)人員Julian Bucknall從實(shí)用角度為廣大程序員提供了有關(guān)使用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個(gè)詳盡的介紹。Bucknall先從算法性能的討論開始,涵蓋了諸如數(shù)組、鏈表和二叉樹等內(nèi)容。這本書強(qiáng)調(diào)了查找算法(如順序和二分查找),另...
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具,支持向量分類(support vector classification,簡(jiǎn)稱SVC)算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
上傳時(shí)間: 2014-02-16
上傳用戶:lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介:這是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的一些算法,里面包括了許多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)算法的源代碼,大家可以學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:綜合了數(shù)據(jù)挖掘的均值算法和中值算法,帶有一個(gè)小的測(cè)試數(shù)據(jù)集合
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)加密的工具源代碼
上傳時(shí)間: 2015-01-05
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資源簡(jiǎn)介:這是在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)下編寫的一個(gè)源代碼,供初學(xué)者參考
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:網(wǎng)頁(yè)很有用的一個(gè)源代碼
上傳時(shí)間: 2015-02-11
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