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• 基于聚類的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于聚類的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法，適用于大專本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，以及專業(yè)技術(shù)人員參考

  標(biāo)簽： RBF 聚類 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2016-03-10

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• 基于聚類的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法,驗(yàn)證過(guò)了免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于聚類的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法,驗(yàn)證過(guò)了，仿真效果還不錯(cuò)

  標(biāo)簽： RBF 聚類 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法，適用于大專本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，以及專業(yè)技術(shù)人員參考

  標(biāo)簽： RBF 梯度 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2016-03-10

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• 基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于梯度法的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法，已驗(yàn)證，可用

  標(biāo)簽： RBF 梯度 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

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• 基于OLS 的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于OLS 的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法，適用于大專本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，以及專業(yè)技術(shù)人員參考

  標(biāo)簽： OLS RBF 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2016-03-10

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• 基于OLS 的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于OLS 的RBF 網(wǎng)設(shè)計(jì)算法，可用！需要的下

  標(biāo)簽： OLS RBF 計(jì)算

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

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• 基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用

  標(biāo)簽： CRM 聚類 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-12-20

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• 基于聚類算法的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)matlab語(yǔ)言免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于聚類算法的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)matlab語(yǔ)言

  標(biāo)簽： matlab RBF 聚類算法 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)

  上傳時(shí)間： 2016-02-26

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• 一個(gè)用于模糊聚類的算法。源碼是基于VC平臺(tái)下的Win32 console application免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于模糊聚類的算法。源碼是基于VC平臺(tái)下的Win32 console application

  標(biāo)簽： application console Win 32

  上傳時(shí)間： 2014-11-24

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• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：wuyuying

• 本文研究對(duì)彩色地圖圖象中的道路識(shí)別提取的問(wèn)題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文研究對(duì)彩色地圖圖象中的道路識(shí)別提取的問(wèn)題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對(duì)若干影響效果的問(wèn)題提出了修正和解決辦法。

  標(biāo)簽： 地圖 彩色 圖象 分離

  上傳時(shí)間： 2015-09-21

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• 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問(wèn)題

  標(biāo)簽： k-means MATLAB 算法 圖像分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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• 基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法&#8727 Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion

  標(biāo)簽： Exploiting Multifocus Algorithm Fusion

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

  上傳用戶：xlcky

• 基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vecto免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問(wèn)題時(shí)所引起的區(qū)域混疊與非平滑過(guò)渡問(wèn)題,進(jìn)一步提高了融...

  標(biāo)簽： support clustering vector vecto

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：qlpqlq

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類的預(yù)測(cè)算法簡(jiǎn)介免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類的預(yù)測(cè)算法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-19

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• 此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類，它發(fā)展了新算法來(lái)在線更新分類。內(nèi)附詳細(xì)流程圖，及功能介紹。可供用matlab做聚類和在線更新的所有人參考。

  標(biāo)簽： 聚類 分類 雷達(dá)輻射源

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：zhaiyanzhong

• K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...

  標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理

  上傳時(shí)間： 2015-03-18

  上傳用戶：yuanyuan123

• 本文基于層次聚類的局限性免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文基于層次聚類的局限性，展開(kāi)了描述，然后提出了解決辦法。

  標(biāo)簽： 層次聚類

  上傳時(shí)間： 2015-03-29

  上傳用戶：teddysha

• k均值聚類的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：k均值聚類的算法，這是通用程序！歡迎借鑒使用

  標(biāo)簽： 均值聚類 算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-12

  上傳用戶：diets

• 一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文

  標(biāo)簽： 文本聚類 算法 論文

  上傳時(shí)間： 2015-04-17

  上傳用戶：ecooo

• 一個(gè)增量文本聚類的算法。 參考文獻(xiàn)： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Cl免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)增量文本聚類的算法。 參考文獻(xiàn)： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification.

  標(biāo)簽： Incremental Clustering Wai-chiu Wai-chee

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶：123啊

• 一個(gè)k-means算法的改進(jìn)。使用了模糊聚類的方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)k-means算法的改進(jìn)。使用了模糊聚類的方法，并且有演示過(guò)程。

  標(biāo)簽： k-means 法的改進(jìn) 模糊聚類

  上傳時(shí)間： 2015-06-11

  上傳用戶：gundan

• 希望和更多研究空間聚類的朋友認(rèn)識(shí)并探討相關(guān)的理論！！這些算法都是我在研究過(guò)程中從別的網(wǎng)站找到的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：希望和更多研究空間聚類的朋友認(rèn)識(shí)并探討相關(guān)的理論！！這些算法都是我在研究過(guò)程中從別的網(wǎng)站找到的，也許能為朋友們提供一些幫助。希望如此。

  標(biāo)簽： 聚類 算法 網(wǎng)站 過(guò)程

  上傳時(shí)間： 2015-06-21

  上傳用戶：asasasas

• 一個(gè)基于K均值聚類的ＲＢＦ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于K均值聚類的ＲＢＦ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，注釋寫的很明白，有不明白的地方可以發(fā)郵件問(wèn)我。

  標(biāo)簽： K均值 聚類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-07-21

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• 模糊聚類的算法實(shí)現(xiàn)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：模糊聚類的算法實(shí)現(xiàn)程序，用java實(shí)現(xiàn)，源代碼

  標(biāo)簽： 模糊聚類 算法 程序

  上傳時(shí)間： 2014-12-01

  上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的

• 這是一個(gè)關(guān)于c-cluster的技術(shù)文章,它詳細(xì)地介紹了cluster的一些技術(shù)分類及算法等,是學(xué)習(xí)聚類的入門好教程.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)關(guān)于c-cluster的技術(shù)文章,它詳細(xì)地介紹了cluster的一些技術(shù)分類及算法等,是學(xué)習(xí)聚類的入門好教程.

  標(biāo)簽： c-cluster cluster 分類 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶：tianjinfan

• 針對(duì)各企業(yè)采用的軟件類型差異,提出了基于DirectX SDK的遠(yuǎn)程協(xié)同設(shè)計(jì)模型,用X文件作為虛 擬裝配統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式。根據(jù)X文件對(duì)三維模型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式并結(jié)合AABB包圍盒的檢測(cè)算法,只供參考免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：針對(duì)各企業(yè)采用的軟件類型差異,提出了基于DirectX SDK的遠(yuǎn)程協(xié)同設(shè)計(jì)模型,用X文件作為虛 擬裝配統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式。根據(jù)X文件對(duì)三維模型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式并結(jié)合AABB包圍盒的檢測(cè)算法,只供參考!

  標(biāo)簽： DirectX AABB SDK 軟件

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶：songyue1991

• 無(wú)監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無(wú)監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法

  標(biāo)簽： 監(jiān)督聚類 源碼 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

  上傳用戶：zhaoq123

• 幾種數(shù)據(jù)挖掘中聚類的幾種算法介紹：rock,sprint,birch（英文版的）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：幾種數(shù)據(jù)挖掘中聚類的幾種算法介紹：rock,sprint,birch（英文版的）

  標(biāo)簽： sprint birch rock 數(shù)據(jù)挖掘

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