通過神經(jīng)網(wǎng)絡，蟻群算法，遺傳算法等智能優(yōu)化方法解決TSP問題
資源簡介：通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行數(shù)字識別，只加了7個數(shù)，可加至10個數(shù)字
上傳時間： 2015-05-24
上傳用戶：梧桐
資源簡介：BPDL.m可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測和樣本分類
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：通過神經(jīng)網(wǎng)絡，蟻群算法，遺傳算法等智能優(yōu)化方法解決TSP問題
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：小草123
資源簡介：通過神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，對數(shù)字進行定位、分割、識別。
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：003030
資源簡介：根據(jù)橋式起重機的特點，建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡，建立了起重機安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網(wǎng)絡進行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經(jīng)網(wǎng)絡的多次學習訓練，評估...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
資源簡介：一個神經(jīng)網(wǎng)絡的程序 ，通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測。內(nèi)含測試數(shù)據(jù)，訓練數(shù)據(jù)。
上傳時間： 2015-05-18
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：基于matlab。 對于未知的非線性函數(shù)，僅通過函數(shù)的輸入輸出數(shù)據(jù)難以確切尋找函數(shù)極值，這類問題可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合遺傳算法求解，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性擬合能力和遺傳算法的非線性尋優(yōu)能力尋找函數(shù)極值。
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：雨后深山
資源簡介：經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡對花朵數(shù)據(jù)進行分類識別，并達到了很好的效果。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dreamboy36
資源簡介：通過在MATLAB平臺上比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡的三種訓練方法－trainbr traingdm trainlm.并且網(wǎng)絡中加入噪音！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王慶才
資源簡介：通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習一個3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學習的得到結(jié)點權(quán)值，如果預設為隨機值，將重新學習。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：mikesering
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的文字識別系統(tǒng),它通過遺傳算法實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：shus521
資源簡介：通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)異或問題的解決，用visual c++開發(fā)
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：nairui21
資源簡介：該軟件通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習機制，能夠?qū)ζ聊簧系臄?shù)字進行識別。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：kernaling
資源簡介：這是一個混沌理論中重要的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的程序。通過曲線很容易看到奇妙的超混沌吸引子
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：Altman
資源簡介：書名為《Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱應用簡介》。通過閱讀這篇文檔即能對Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的使用有所了解。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：本文件通過一篇科技論文,來介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的簡介應用，過程以及模型的修正。
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡介：通過初始化神經(jīng)網(wǎng)絡初值，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，得到神經(jīng)網(wǎng)絡權(quán)值及閾值
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：通過C語言實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡最常的BP算法。
上傳時間： 2016-04-05
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：以一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實現(xiàn)MATLAB與VB應用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：一本關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡方面的專著,包括理論推倒和c語言代碼實現(xiàn),很有實用價值,希望能盡快通過審核.
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：huangld
資源簡介：Matlab在人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算機仿真中的應用。通過仿真實例表明，Matlab是進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算機仿真的有力工具
上傳時間： 2014-05-23
上傳用戶：671145514
資源簡介：本文通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,借助Matlab軟件對我國的研究生教育發(fā)展規(guī)模進行預測
上傳時間： 2016-06-07
上傳用戶：lunshaomo
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的設計實例,文中例子均通過測試，可直接運行
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡介：通過這個源代碼可以有效的實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬算法的實現(xiàn)與解決。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡介：RBF-NN,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡。已通過了一些列驗證，應該好使。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：一種通過自組織競爭學習網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：通過人工智能算法快速實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡識別，具有更加高效和快速的特點
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡介：通過細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)進行加密和解密
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：baiom
資源簡介：通過這個算法可以確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡中隱層最優(yōu)神經(jīng)元個數(shù)
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：cx111111
