支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
資源簡介：支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：15071087253
資源簡介：在支持向量機中用于交叉核對的MATLAB程序。精度較高
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：經典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數優化!
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：用支持向量機(SVM)實現分類與函數回歸的源代碼。內有實例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡介：支持向量機(SVM)的VC源代碼，內有應用手冊和應用實例。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：zhouli
資源簡介：這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下
上傳時間： 2015-07-25
上傳用戶：gyq
資源簡介：這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時間： 2015-07-25
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡介：基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼(MATLAB)
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：(數據挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經典的圖書!支持向量機(support vector machine，SVM)是數據挖掘中的一項新技術，是借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具．
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡介：北京大學講解支持向量機SVM的ppt,很淺顯實用
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：lo25643
資源簡介：[MATLAB]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：關于支持向量機SVM算法的文章,對數據挖掘很實用
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：1583060504
資源簡介：介紹支持向量機SVM介紹的參考文獻以及程序源代碼，
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：manlian
資源簡介：對支持向量機SVM算法的改進算法，改算法簡單，但只能分為兩類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：用于MATLAB環境下的支持向量機SVM的工具箱，做這方面的朋友很需要哦
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：lepoke
資源簡介：支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼[MATLAB]
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：該文章介紹了支持向量機在圖書館建設中的應用和研究
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：支持向量機(SVM)的SMO算法實現。包括MATLAB源代碼文件、支持向量機的pdf文檔，源代碼word文檔。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：1101055045
資源簡介：JAVA版本的支持向量機(SVM)處理器。可配置參數。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：sammi
資源簡介：四種支持向量機SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ztj182002
資源簡介：應用于MATLAB支持向量機SVM的工具箱
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：問題問題
資源簡介：SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測試文本（環境類和計算機類），詞典，停用詞表等。
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡介：支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡介：詳細介紹了支持向量機SVM的原理功能等，對初學者有幫助
上傳時間： 2017-08-21
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：支持向量機作為統計學習理論的實現方法，能很好地解決非線性和高維數問題，克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：支持向量機在波束形成中的一種應用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：趙云興
