支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
資源簡介:支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:15071087253
資源簡介:在支持向量機中用于交叉核對的MATLAB程序。精度較高
上傳時間: 2016-10-15
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間: 2013-12-01
上傳用戶:c12228
資源簡介:提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間: 2013-11-28
上傳用戶:dsgkjgkjg
資源簡介:經典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數優化!
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:helmos
資源簡介:用支持向量機(SVM)實現分類與函數回歸的源代碼。內有實例,依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間: 2016-11-03
上傳用戶:362279997
資源簡介:支持向量機(SVM)的VC源代碼,內有應用手冊和應用實例。
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:zhouli
資源簡介:這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下
上傳時間: 2015-07-25
上傳用戶:gyq
資源簡介:這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時間: 2015-07-25
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡介:基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間: 2015-07-26
上傳用戶:yy541071797
資源簡介:支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼(MATLAB)
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:ma1301115706
資源簡介:(數據挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經典的圖書!支持向量機(support vector machine,SVM)是數據挖掘中的一項新技術,是借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具.
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:kr770906
資源簡介:北京大學講解支持向量機SVM的ppt,很淺顯實用
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:lo25643
資源簡介:[MATLAB]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間: 2014-01-26
上傳用戶:ggwz258
資源簡介:關于支持向量機SVM算法的文章,對數據挖掘很實用
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:1583060504
資源簡介:介紹支持向量機SVM介紹的參考文獻以及程序源代碼,
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:manlian
資源簡介:對支持向量機SVM算法的改進算法,改算法簡單,但只能分為兩類。
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:xmsmh
資源簡介:用于MATLAB環境下的支持向量機SVM的工具箱,做這方面的朋友很需要哦
上傳時間: 2013-11-27
上傳用戶:lepoke
資源簡介:支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼[MATLAB]
上傳時間: 2016-06-14
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:該文章介紹了支持向量機在圖書館建設中的應用和研究
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:siguazgb
資源簡介:支持向量機(SVM)的SMO算法實現。包括MATLAB源代碼文件、支持向量機的pdf文檔,源代碼word文檔。
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:1101055045
資源簡介:JAVA版本的支持向量機(SVM)處理器。可配置參數。
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:sammi
資源簡介:四種支持向量機SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:ztj182002
資源簡介:應用于MATLAB支持向量機SVM的工具箱
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:問題問題
資源簡介:SVM(支持向量機)和EM(最大熵)文本分類算法,壓縮包中包括了測試文本(環境類和計算機類),詞典,停用詞表等。
上傳時間: 2017-02-12
上傳用戶:www240697738
資源簡介:支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間: 2014-01-10
上傳用戶:leehom61
資源簡介:詳細介紹了支持向量機SVM的原理功能等,對初學者有幫助
上傳時間: 2017-08-21
上傳用戶:hustfanenze
資源簡介:支持向量機作為統計學習理論的實現方法,能很好地解決非線性和高維數問題,克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點,近年來得到了廣泛地研究,在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間: 2017-04-01
上傳用戶:zhangyigenius
資源簡介:支持向量機在波束形成中的一種應用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間: 2015-07-21
上傳用戶:趙云興