人體脈象樣本數(shù)據(jù),一共有30個人的樣本包括正常和吸毒者的,可以供從事模式識別的人作樣本。
資源簡介:人體脈象樣本數(shù)據(jù),一共有30個人的樣本包括正常和吸毒者的,可以供從事模式識別的人作樣本。
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提...
上傳時間: 2015-03-20
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資源簡介:ID3算法源程序。使用的方法是編寫一個*.dat文件保存樣本數(shù)據(jù),還有一個*.tag文件保存屬性列名,且最后一個屬性是標號屬性。運行是輸入id3 文件名。輸出格式是一個二叉判定樹。
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:此程序采用K均值的方法對樣本數(shù)據(jù)進行模式分類
上傳時間: 2015-06-19
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資源簡介:生產(chǎn)代百哦26個字母布爾值的樣本數(shù)據(jù),然后構(gòu)建一個兩層神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間: 2014-11-27
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資源簡介:現(xiàn)代信號分析中,對于常見的具有各態(tài)歷經(jīng)的平穩(wěn)隨機信號,不可能用清楚的數(shù)學關(guān)系式來描述,但可以利用給定的N個樣本數(shù)據(jù)估計一個平穩(wěn)隨機信號的功率譜密度叫做功率譜估計(PSD)。它是數(shù)字信號處理的重要研究內(nèi)容之一。功率譜估計可以分為經(jīng)典功率譜估計(非參數(shù)估...
上傳時間: 2016-03-03
上傳用戶:CHENKAI
資源簡介:C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間: 2014-01-15
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資源簡介:對樣本數(shù)據(jù)進行了歸一化處理的BP算法,有比較好的收斂性
上傳時間: 2016-04-28
上傳用戶:牧羊人8920
資源簡介:R-Project是一個開源的統(tǒng)計軟件,專門有一個R語言,類似S語言,這個包里面就是一個R實現(xiàn)的文本挖掘(text mining簡稱tm)的包.里面有代碼和樣本數(shù)據(jù).
上傳時間: 2013-12-22
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資源簡介:松弛算法 批處理裕量松弛算法 樣本數(shù)據(jù)和松弛值自定義
上傳時間: 2014-01-10
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資源簡介:簡單的模式識別的分類算法(K_均值算法),包含樣本數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果。
上傳時間: 2017-01-03
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資源簡介:根據(jù)所給樣本數(shù)據(jù)用三種不同的方法繪制該公路并估計其長度。 分別用線性插值法、最近鄰域插值法和三次樣條插值法計算公路長度,并用勾股定理估計公路的長度
上傳時間: 2014-01-12
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資源簡介:利用競爭層網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)進行分類,利用輸入樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行仿真
上傳時間: 2017-07-22
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資源簡介:目錄包含了代碼執(zhí)行Kohonen網(wǎng)絡。源代碼 中可以找到KNET.CPP 。樣本數(shù)據(jù)isfound在KNETSAMP.PAT 。程序輸出 可在接受KNETSAMP.OUT
上傳時間: 2017-08-04
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資源簡介:該目錄包含了代碼執(zhí)行Kohonen自組織特征 地圖網(wǎng)絡。源代碼中可以找到SOFM.CPP 。樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn) SOFMSAMP.PAT 。的自組織特征映射程序接受輸入的載體和組成 計算重量。輸出定向到屏幕上。
上傳時間: 2017-08-04
上傳用戶:ynzfm
資源簡介:一個比較簡單的模式識別問題。用female.txt 和male.txt 的數(shù)據(jù)作為訓練樣本集,建立Bayes 分類器,用測試樣本數(shù)據(jù)set1.txt、set2.txt、set3.txt 對該分類器進行測試,分別應用單個特征及兩個特征進行實驗
上傳時間: 2016-12-24
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡介:故障樣本數(shù)據(jù)的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現(xiàn)短時間內(nèi)多次進行故障注入、獲取大量樣本數(shù)據(jù),提出了基于SLPS的樣本數(shù)據(jù)自動獲取技術(shù)。利用SLPS將PSpice與Matlab結(jié)合,采用Matlab編程,實現(xiàn)故障模擬電路仿真數(shù)據(jù)獲取的自動化。實際應用表明該...
上傳時間: 2013-10-23
上傳用戶:ZJX5201314
資源簡介:本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 一、網(wǎng)絡訓練 程序默認狀態(tài)是樣本訓練狀態(tài),現(xiàn)將樣本訓練狀態(tài)下的如何訓練網(wǎng)絡進行說明: 1.系統(tǒng)精度: 定義系統(tǒng)目標精度,根據(jù)需要定義網(wǎng)絡訓練誤差精度.誤差公式是對訓練出網(wǎng)絡的...
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:firstbyte
資源簡介:人口老齡化是世界各國正在面對的一個普遍問題。隨著我國老齡化程度的持續(xù)加劇,對于老年人群體的醫(yī)療資源投入會不斷提高。而與此同時,跌倒已經(jīng)成為老年人日常生活中最為常見的危險行為活動。所以,跌倒檢測系統(tǒng)的研究和應用對降低老年人受到的身心傷害和醫(yī)療...
上傳時間: 2022-03-14
上傳用戶:bluedrops
資源簡介:心血管系統(tǒng)疾病是現(xiàn)今世界上發(fā)病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩(wěn)態(tài)的心電變異性現(xiàn)象,是指心電T波段振幅、形態(tài)甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明,TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關(guān)系,已成為一種無創(chuàng)獨...
上傳時間: 2013-07-27
上傳用戶:familiarsmile
資源簡介:·摘要:? fuzzyTECH軟件可以用于創(chuàng)建模糊系統(tǒng),然后用神經(jīng)網(wǎng)絡和樣本數(shù)據(jù)對所創(chuàng)建的模糊系統(tǒng)進行訓練,最后可以針對不同的單片機或DSP硬件平臺自動產(chǎn)生相應的程序代碼,直接應用到系統(tǒng)的調(diào)試中去.fuzzyTECH很好地解決了在單片機或DSP的有限資源中如何編制高效...
上傳時間: 2013-05-25
上傳用戶:trepb001
資源簡介:該氣體分析儀是我公司吸取國內(nèi)外同類產(chǎn)品先進經(jīng)驗,獨立開發(fā)完成的一種高科技產(chǎn)品,該產(chǎn)品采用了國外先進的氧傳感器及紅外二氧化碳傳感器,配合現(xiàn)代的電子測量技術(shù),使產(chǎn)品在測量精度上提高了一個檔次,同時為了便于用戶使用,整合了濕度傳感器及溫度傳感器。...
上傳時間: 2013-11-23
上傳用戶:tecman
資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)trainbp和simuff實現(xiàn)的BP算法源程序,內(nèi)附樣本數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:aix008
資源簡介:ISODATA算法的c++實現(xiàn), 輸入數(shù)據(jù)保存在data.txt中, 第一行的元素為樣本總數(shù)sampleNum, 下面每一行為一個樣本數(shù)據(jù)
上傳時間: 2015-05-14
上傳用戶:qlpqlq
資源簡介:這是一個數(shù)格網(wǎng)論的MATLAB程序源碼,它可以用來產(chǎn)生樣本數(shù)據(jù)
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:xieguodong1234
資源簡介:我寫的支持向量機做回歸分析程序,下載后,設計樣本數(shù)據(jù),就可以用
上傳時間: 2013-11-30
上傳用戶:清風冷雨
資源簡介:時間素列分析中AR模型LUD算法的實現(xiàn),只要輸入樣本數(shù)據(jù)通過該算法就可以求出模型的參數(shù)。
上傳時間: 2016-05-21
上傳用戶:杜瑩12345
資源簡介:時間素列分析中AR模型LUD算法的實現(xiàn),只要輸入樣本數(shù)據(jù)通過該算法就可以求出模型的參數(shù)。
上傳時間: 2016-05-21
上傳用戶:stvnash
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡——BP算法源碼的C環(huán)境實現(xiàn),用它可以訓練樣本數(shù)據(jù)
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:lyy1234
資源簡介:MATLAB 數(shù)學手冊復合版內(nèi)容詳盡 包括矩陣及其基本運算,特征值與二次型數(shù)值計算與數(shù)據(jù)分析 插值、擬合與查表 常微分方程數(shù)值解偏微分方程的數(shù)值解 符號運算積分變換Taylor級數(shù) 概率統(tǒng)計 隨機數(shù)的產(chǎn)生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數(shù)...
上傳時間: 2017-05-14
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